NSA（Native Sparse Attention）机制：原生可训练的稀疏注意力架构，通过硬件对齐优化和算法创新实现高效长序列建模
论文Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Nativel...
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UltraMem：利用大规模的超稀疏内存层（Ultra-Sparse Memory Layer）显著提升Transformer模型性能
论文Ultra-Sparse Memory Network提出了一种名为UltraMem的新型神经网络架构，解...
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Token Statistics Transformer：通过引入TSSA（Token Statistics Self-Attention）注意力模块，显著降低Transformer的计算复杂度和内存需求
论文Token Statistics Transformer: Linear-Time Attention v...
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采用非对称数字系统（ANS）和波列树（Wavelet Trees）的无损压缩方法，对近似最近邻搜索（ANNS）中的向量ID和图结构进行优化
论文Lossless Compression of Vector IDs for Approximate Ne...
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DINO-WM：基于预训练视觉特征，可实现零样本（Zeor-shot）规划的世界模型（World Model ）
近年来，机器人技术和具身人工智能（Embodied AI）领域取得了显著进展，特别是在模仿学习（Imitati...
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生成式AI（Generative AI，GenAI）导致人类批判性思维（Critical Thinking）能力下降？
论文The Impact of Generative AI on Critical Thinking: Sel...
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EmbodiedBench：专门用于评估视觉驱动具身智能体（Vision-Driven Embodied Agents）的基准测试框架
近年来，具身智能体（Embodied Agents）在人工智能研究中受到了越来越多的关注。这些智能体需要具备理...
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核热推进器（nuclear thermal propulsion , NTP）测试
据悉，美国国家航空航天局（NASA）与通用原子公司（General Atomics）正在合作测试用于航天的核热...
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OpenAI o3-mini 系统说明（OpenAI o3-mini System Card）
OpenAI o3-mini是 OpenAI 研发的一款增强推理能力的语言模型，其核心训练方法采用大规模强化学...
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利用混合整数线性优化（Mixed-Integer Linear Programming, MILP）改进 PINNs初始权重，提高训练收敛速度和精度
物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Networks，PINNs）是一种新兴的深...
Read More心理测量学（Psychometrical Methodology）技术可用于优化大语言模型LLM的基准测试
论文Improving LLM Leaderboards with Psychometrical Method...
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ASAP框架：有效解决仿真与现实世界之间的动力学不匹配问题，实现人形机器人在现实世界中的高效全身运动控制
论文ASAP: Aligning Simulation and Real-World Physics for...
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优化空间布局、提升输电和储能能力、增强电力需求响应，以及充分利用技术学习效应，有效加速能源转型和促进碳减排
论文Accelerating the energy transition towards photovolta...
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Mind Evolution：结合基因搜索算法与LLM的生成能力，利用进化策略在自然语言空间中高效搜索解决方案
论文Evolving Deeper LLM Thinking提出了一种创新的进化搜索策略——Mind Evol...
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Gated DeltaNet架构：结合门控机制和Delta更新规则，提升线性Transformer在长序列建模和信息检索任务中的表现
论文Gated Delta Networks: Improving Mamba2 with Delta Rul...
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基于现场可编程门阵列（FPGA）机器学习（ML）加速器的研究现状及发展趋势
论文A survey on FPGA-based accelerator for ML models对基于现场...
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Physics-IQ（物理智商？）基准数据集：测试生成性视频模型在理解物理原则方面的能力
论文Do generative video models learn physical principles...
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rStar-Math：有效提升小型语言模型（Small Language Models, SLMs）在数学推理任务中的表现
论文rStar-Math: Small LLMs Can Master Math Reasoning with...
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智能代理（Agents）+用户偏好模拟（Sims）+助理（Assistants）=新型智能代理生态系统
论文Agents Are Not Enough认为，仅具有代理能力不足以解决问题，构建一个包含智能代理、用户偏...
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复值循环神经网络（Complex-Valued Recurrent Neural Network，cv-RNN）：从数学层面理解神经网络的决策过程
论文Image segmentation with traveling waves in an exactly...
Read MoreFACTS Grounding：用于评估大型语言模型（LLMs）基于长文档生成事实性（factuality ）准确回答能力的基准测试
幻觉（Hallucinations，即事实性不准确的回答）依然困扰着大型语言模型（LLMs）。尤其是在面对更复...
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PCNDE框架（Physics-constrained coupled neural differential equations，物理约束神经微分方程）：实现较高精度和计算效率的1D血流模型
论文Physics-constrained coupled neural differential equat...
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TabPFN（Tabular Prior-data Fitted Network），这是一种基于生成式Transformer模型的表格数据基础模型
论文Accurate predictions on small data with a tabular fou...
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