人工智能AI

内积(Inner Product)和卷积(Convolution)虽然在数学表达式上有些相似,但它们的本质、几何意义、应用目的和计算方式是完全不同的。 一、目的和语义对比 维度内积卷积✨ 目的衡量两个向量的全局相似性捕捉输入的局部模式特征(如边缘、语义片段)🎯 计算粒度整体对整体 Read more
内积(Inner Product)是线性代数中一个基本而核心的概念,是衡量两个向量之间相似程度或“对齐程度”的数学工具。在不同的语境下,内积也被称为点积(Dot Product)、数量积(Scalar Product),在信息检索、机器学习中常用来衡量两个向量的相似性。以下是对内 Read more
论文MUVERA: Multi-Vector Retrieval via Fixed Dimensional Encodings提出MUVERA这一理论与实践兼备的多向量检索新框架。该框架通过构建FDE(固定维度编码,Fixed Dimensional Encodings)有效将 Read more
论文Elevator fault diagnosis based on digital twin and PINNs-e-RGCN建立了一个具有三自由度的电梯垂直振动数值模型,并将所得的运动方程作为约束条件,利用物理信息神经网络(PINNs)生成模拟振动数据。随后,本文提出的e- Read more
论文Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task的研究结合神经科学、自然语言处理与主观访谈,系统评估了LLM对学习者认 Read more
这个观点具有一定的前瞻性,也引发了对未来教育体系变革的深入思考。以下从几个角度对其进行评论: 一、观点合理之处:AI提升了学习效率和资源获取的便捷性随着AI技术的发展,特别是智能辅导系统、自适应学习平台、语言模型问答助手的普及,学生可以在个性化节奏下掌握知识点。传统义务教育体系中 Read more
以下信息由ChatGPT Deep Research分析得出,耗时8分钟,综合检索了18个信息源和39个搜索。具体信息只作了初步核对,仅供参考。 Edge Impulse被高通收购事件分析报告 收购交易具体条款 2025年3月,高通科技公司(Qualcomm Techn Read more
论文Language-Guided Image Tokenization for Generation提出的TexTok为一种有效且高效的图像分词新范式,其通过文本语义在分词阶段的引入,显著提升了图像重建质量和生成性能,并在不同token压缩率下均保持领先。在ImageNet条件 Read more
论文TensorGRaD: Tensor Gradient Robust Decomposition for Memory-Efficient Neural Operator Training提出了一种张量级的梯度鲁棒分解方法——TensorGRaD。TensorGRaD为神经算 Read more
论文Geometry Aware Operator Transformer As An Efficient And Accurate Neural Surrogate For PDEs On Arbitrary Domains提出了一种新的神经算子(neural operator Read more
BOND公司于2025年5月发布的报告Trends – Artificial Intelligence,该报告长达340页,以丰富数据和图表展示了AI迅猛发展的全景图,还在技术、资本、社会、地缘等多维度勾勒出一个迅速演进、同时充满挑战的人工智能新时代。 一、背景 本报告由BOND Read more
近日,David Silver 与 Richard S. Sutton撰文Welcome to the Era of Experience。文章提出当前人工智能正处于一个历史性的转折点:从“人类数据时代”迈入“经验时代”,核心观点是未来的 AI 不再主要依赖于人类提供的数据,而是 Read more