论文Detecting structural heart disease from electrocardiograms using AI的研究采用AI，利用心电图（ECG）检测结构性心脏病（Structural Heart Disease, SHD）。论文提出了EchoNext Read more
文章Gemini 2.5: Pushing the Frontier with Advanced Reasoning, Multimodality, Long Context, and Next Generation Agentic Capabilities介绍了 Google Read more
所谓“认知卸载”（cognitive offloading），是指人类将原本需要靠自己记忆、推理或判断的认知任务转交给外部工具或媒介来完成，比如使用纸笔记事、使用手机提醒事项、或者依赖搜索引擎和计算器。AI，尤其是像我们这样的生成式人工智能，则将这种认知卸载推向了一个全新的高度。 Read more
使用机器学习快速且准确地预测分子性质，对于多个科学领域的进步具有关键意义。尤其是基础模型（Foundation Models）已被证明极为有效，能够在小规模、真实世界数据集上实现高精度训练。论文Descriptor-based Foundation Models for Mole Read more
近年来人工智能（AI）技术的进展显示出其在辅助人力资本密集型活动方面具有显著潜力。尽管新兴文献记录了AI在提高生产率方面的广泛影响，但对于AI如何改变“工作的本质”这一问题的关注仍相对较少。个体，尤其是在知识经济中的工作者，在开始使用AI后如何调整他们的工作方式？本研究以开源软件 Read more
ARIMA（AutoRegressive Integrated Moving Average，自回归滑动平均整合模型）是时序数据分析与预测中最经典、广泛应用的统计建模方法之一。它特别适用于具有趋势性但非季节性的时间序列。 一、ARIMA模型基本原理 ARIMA模型的目标是对一维时 Read more
EdgeImpulse → Qualcomm Neuton.AI → Nordic Kinara → NXP Imagimob → Infineon Read more
大模型的微调/精调（Fine-tuning， 译为精调更为准确些）是指在预训练的大规模模型基础上，使用较小规模的领域数据或任务数据对模型继续训练，以适应特定任务的过程。它是迁移学习（Transfer Learning）的一种核心形式。 一、微调的基本原理 大模型（如GPT、BER Read more
论文LlamaFactory: Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ Language Models提出的LLaMAFactory，是当前最全面、可扩展性极强的LLM高效微调框架之一，兼具技术深度与实用性。在解决统一性、易用性与训练效率这三大 Read more
近日，彼得·蒂尔（Peter Thiel）与《纽约时报》专栏作家罗斯·道森（Ross Douthat）进行了对谈，内容涵盖科技停滞（Technological Stagnation）、人工智能、火星殖民、长寿、政治、宗教等主题。蒂尔在本次访谈中展现出罕见的多维思考能力。他将技术、 Read more
论文KungfuBot: Physics-Based Humanoid Whole-Body Control for Learning Highly-Dynamic Skills提出了一种基于物理的人形机器人控制框架，旨在通过多步骤动作处理和自适应动作追踪，掌握如功夫和舞蹈等高动 Read more
论文Chain-of-Thought Is Not Explainability揭示了一个关于人工智能的重要误解：仅仅因为一个模型解释了它的推理步骤，并不意味着它揭示了真实的推理过程。 ✅ CoT 所给出的“理由”可以看似合理地为有偏差的输出辩护，却无法揭示真正的隐藏影响因素。✅ Read more