单细胞RNA测序（scRNA-seq）革新了我们对细胞多样性的理解，然而，现有的单细胞基础模型（scFMs）在可扩展性、对多样任务的灵活性以及原生整合文本信息的能力方面仍然存在局限。论文Scaling Large Language Models for Next-Generati Read more
论文PINNs for Solving Unsteady Maxwell's Equations: Convergence Issues and Comparative Assessment with Compact Schemes主要研究使用物理信息神经网络（PINNs）求解非 Read more
报告由ChatGPT Deep Research分析得出，耗时6分钟，综合检索了30个信息源。以下具体信息只作了初步核对，仅供参考。 摘要：Google在 2025 年推出的 Agent2Agent (A2A) 协议是一种开放的标准通信协议，该协议让不同供应商或框架构建的 AI Read more
Google DeepMind近期发布研究报告An Approach to Technical AGI Safety and Security。该报告构建了一个关于“通用人工智能（AGI）技术安全”的初步技术框架，目标是应对可能对整个人类造成严重伤害的风险。作者明确指出，AGI Read more
近年来，大规模预训练语言模型（LLM）的对话能力突飞猛进。2025年，Jones和Bergen发表论文《Large Language Models Pass the Turing Test》报告称：某些LLM在经典三方图灵测试中首次取得了“通关”表现thepaper.cn th Read more
✅ 首次在超大模型（Claude 3.5）中系统性实施circuit tracing分析； ✅ 揭示模型行为不仅基于输入，还依赖复杂内部路径与多组件权重调节； ✅ 提供了理解LLM行为的结构化、可验证性路径； ✅ 可能重构未来对“模型可解释性”的定义与方法论基础； ✅ 为强化安全 Read more
一、研究背景与技术动机 近年来，大型多模态模型（Multimodal Foundation Models）的发展使得 AI 在文本、图像、音频、视频等数字领域具备强大的理解与泛化能力，典型如 Gemini、GPT-4、Claude 3 等。然而，将这种“数字智能”转移到现实世界中 Read more
论文TextGrad: Automatic "Differentiation" via Text提出了TextGrad框架，该框架以“文本反馈反向传播”为核心，模拟自动微分的思想对AI复合系统进行系统性优化。该方法不仅在多个领域取得领先性能，更展示了LLM结合优化理论在科研、工程 Read more
报告由ChatGPT Deep Research分析得出，耗时11分钟，综合检索了43个信息源。以下具体信息仅作初步核对，仅供参考。 1. 性能参数 定位及动力：F-47是美国空军推出的第六代有人战斗机，用以接替F-22“猛禽”战斗机yzwb.net worldjournal Read more
听一个历史讲座视频时，临时起意，想了解清朝同年代英、美、日的一些重要历史事件。于是乎让ChatGPT Deep Research（深入研究）给出研究答案。以下为对话和输出过程： 我提出研究需求： 时间轴以清朝康熙登上皇位为时间起点，结束时间为清朝结束。在此同一时间轴上，查询并梳理 Read more
FireSat计划的核心目标是利用人工智能（AI）和卫星技术实现早期野火探测，以在火灾扩散前进行有效干预。该项目由 Google Research 牵头，并与卫星制造商 Muon Space 及多个合作伙伴共同推进，最终形成一个由 50 余颗卫星组成的星座网络。FireSat可填 Read more
论文Transformers without Normalization的研究证明了Transformer可以在无归一化的情况下稳定训练，并提出了一种简单的替代方法 DyT。DyT 通过 动态缩放 tanh 取代 LN，成功复现了归一化层的作用，并在多个实验中达到了等同或更优的性 Read more