BitDistill：LLM权重从FP16量化到1.58-bit，精度基本无损，内存消耗下降显著，推理速度提升
论文BitNet Distillation提出 BitNet Distillation（BitDistill） […]
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Transformer模型
AB-UPT（Anchored-Branched Universal Physics Transformer）：具备较高准确性和效率的CFD建模替代
经典CFD（Computational Fluid Dynamics）仿真在汽车与航空航天外流场分析中耗时高、
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Diffusion Transformer (DiT)
扩散模型在图像生成上长期以卷积式 U-Net 为主干，但论文Scalable Diffusion Models
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用“上下文内微调（In-Context Fine-Tuning, ICF）”方法改进TimesFM（跨领域零样本预测的时序基础模型）
论文In-Context Fine-Tuning for Time-Series Foundation Mod
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创新的神经算子(neural operator)架构：GAOT（Geometry Aware Operator Transformer）
论文Geometry Aware Operator Transformer As An Efficient A
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