AI芯片越来越快,为什么还需要Triton?——藏在大模型背后的GPU“翻译官”
如果把一个大模型比作一家大型工厂,那么GPU就是工厂里的高速生产线。理论上,生产线越先进,生产速度应该越快。但
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黄仁勋于 2026 年 8 月 17 日发表文章《Securing the Infrastructure of
NVIDIA 正从“卖 GPU 的公司”,进一步变成 AI 基础设施的组织者、担保者 Read More »
论文《SONIC: Supersizing Motion Tracking for Natural Human
让人形机器人拥有“运动小脑”:SONIC在做什么? Read More »
2026年7月28日,英伟达发布技术文章,介绍其面向医疗机器人的 Medical Physics Simula
从虚拟手术室到医疗Physical AI基础设施:英伟达GPU原生医学物理仿真综合分析 Read More »
2026年7月27日,NVIDIA联合微软、IBM、SpaceX、Hugging Face、Linux基金会、
Open Secure AI Alliance(开放安全人工智能联盟):致力建设面向智能体时代的开放式AI防御栈 Read More »
2026年7月24日前后,美国AI产业出现了一次罕见的集体表态。英伟达、微软、Meta、IBM、OpenAI、
美国AI产业为何突然力挺开放权重模型 Read More »