深度学习理论研究的一些进展
深度学习的理论研究正在从早期的经验主义，逐渐发展为一套严密的“学习力学”（Learning Mechanics […]
物理
VoMP：预测3D物体的物理属性（杨氏模量、泊松比和密度）
论文VoMP: Predicting Volumetric Mechanical Property Field
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快速傅里叶变换（FFT）计算频谱分布，避免遗漏特征频谱的处理方式
为了“尽量不漏掉特征频谱”，关键不是只把 FFT 算出来，而是把采样→预处理→谱估计→时频补充→特征提取/验证
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Conformer-PhyFaultNet：滚动轴承故障诊断的泛化尝试
论文 Conformer-PhyFaultNet: Physics-Informed Spectral Att
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Physical AI（物理AI）综述
1. 定义与核心概念 Physical AI 指的是能够感知、理解、推理并与物理世界进行实时互动的智能系统,。
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Physical AI 开始走向实用
Physical AI 正从“炫技 demo”转向“可部署的基础设施”，并开始在家庭、工厂、物流、医疗、农业等
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