振动信号的“声纹”
振动信号的“声纹”这一说法,实际上是借用了“声纹识别”领域的概念,用于表示振动信号中的特征模式或“指纹”特征。 […]
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TensorGRaD:为神经算子的训练引入结构感知的张量级梯度压缩机制,兼具低秩与稀疏结构建模能力 Read More »
论文Geometry Aware Operator Transformer As An Efficient A
创新的神经算子(neural operator)架构:GAOT(Geometry Aware Operator Transformer) Read More »
一、两者的作用对比 内容 原始振动信号 卡尔曼滤波后的信号 保留所有频率成分 是,包括高频+噪声 否,滤掉了部
如果对振动数据做连续小波变换(CWT)和短时傅立叶变换(STFT),用原始数据和卡尔曼滤波数据,哪个更好或更合理? Read More »
论文Node Assigned physics-informed neural networks for th
节点分配PINN(Node-Assigned PINN, NA-PINN):在核热工系统建模领域的数据无关、基于物理约束、节点分配结构的深度神经网络框架 Read More »
以下关于Google最先进量子芯片Willow的报告由ChatGPT Deep Research分析得出,耗时
超级计算机需耗时10²⁵年的计算任务,量子芯片Willow只需5分钟—Google最先进量子芯片Willow解析 Read More »