基于数字孪生和PINNs-e-RGCN的电梯故障诊断
论文Elevator fault diagnosis based on digital twin and PI […]
基于数字孪生和PINNs-e-RGCN的电梯故障诊断 Read More »
物理
TensorGRaD：为神经算子的训练引入结构感知的张量级梯度压缩机制，兼具低秩与稀疏结构建模能力
论文TensorGRaD: Tensor Gradient Robust Decomposition for
TensorGRaD：为神经算子的训练引入结构感知的张量级梯度压缩机制，兼具低秩与稀疏结构建模能力 Read More »
创新的神经算子(neural operator)架构：GAOT（Geometry Aware Operator Transformer）
论文Geometry Aware Operator Transformer As An Efficient A
创新的神经算子(neural operator)架构：GAOT（Geometry Aware Operator Transformer） Read More »
如果对振动数据做连续小波变换（CWT）和短时傅立叶变换（STFT），用原始数据和卡尔曼滤波数据，哪个更好或更合理？
一、两者的作用对比 内容 原始振动信号 卡尔曼滤波后的信号 保留所有频率成分 是，包括高频+噪声 否，滤掉了部
如果对振动数据做连续小波变换（CWT）和短时傅立叶变换（STFT），用原始数据和卡尔曼滤波数据，哪个更好或更合理？ Read More »
节点分配PINN（Node-Assigned PINN, NA-PINN）：在核热工系统建模领域的数据无关、基于物理约束、节点分配结构的深度神经网络框架
论文Node Assigned physics-informed neural networks for th
节点分配PINN（Node-Assigned PINN, NA-PINN）：在核热工系统建模领域的数据无关、基于物理约束、节点分配结构的深度神经网络框架 Read More »