TextGrad：“文本反馈”作为“梯度”，并反向传播优化
论文TextGrad: Automatic “Differentiation” via […]
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大语言模型LLM
1661年至1912年，中英美日四国历史并行时间线图（政治、军事、经济、教育事件）
听一个历史讲座视频时，临时起意，想了解清朝同年代英、美、日的一些重要历史事件。于是乎让ChatGPT Deep
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浅谈神经网络的归一化（Normalization）
在神经网络中，归一化（Normalization） 是一种用于调整和标准化神经元激活值的方法，主要目的是 加速
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OpenAI GPT-4.5 系统说明（OpenAI GPT-4.5 System Card）
一、引言GPT-4.5 是 OpenAI 迄今为止最大、最具知识性的 AI 模型，其目标是相较于前代模型（如
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可视化查看deepseek R1蒸馏（llama-8B）模型结构
可视化查看了一下deepseek R1蒸馏（llama-8B）模型（ONNX格式）的结构。 模型360层，op
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不同大模型有其特有的AI味儿—大模型的“癖好”或特质（idiosyncrasy）
ChatGPT的输出文本中，中文常出现“旨在”，英文“Delve”一词有较高的出现频率，这是其特有的AI味儿。
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