基于神经特征函数匹配（Neural Characteristic Function Matching, NCFM）方法的数据集蒸馏：GPU 内存使用量减少300倍以上，处理速度提升20倍
深度神经网络（DNN）在各种任务上取得了巨大成功，其中一个关键因素是大规模训练数据的可用性。然而，在存储受限的...
Read More
OpenAI GPT-4.5 系统说明（OpenAI GPT-4.5 System Card）
一、引言GPT-4.5 是 OpenAI 迄今为止最大、最具知识性的 AI 模型，其目标是相较于前代模型（如...
Read More
不同大模型有其特有的AI味儿—大模型的“癖好”或特质（idiosyncrasy）
ChatGPT的输出文本中，中文常出现“旨在”，英文“Delve”一词有较高的出现频率，这是其特有的AI味儿。...
Read More谐波响应（harmonic response）导致星舰Starship在第七次飞行测试（IFT7）中解体？
SpaceX发布了星舰Starship第七次飞行测试（IFT7）的调查报告。报告称谐波响应（harmonic...
Read More
在JEPA （Joint Embedding Predictive Architecture，联合嵌入预测架构）模型的潜在空间中进行规划，可在新环境布局泛化、轨迹拼接和数据效率方面获得良好效果
论文Learning from Reward-Free Offline Data: A Case for Pl...
Read More
用ChatGPT o3-mini-high分析Deepseek刚开源的FlashMLA
用ChatGPT o3-mini-high分析Deepseek刚开源的FlashMLA。上传FlashMLA工...
Read More
NSA（Native Sparse Attention）机制：原生可训练的稀疏注意力架构，通过硬件对齐优化和算法创新实现高效长序列建模
论文Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Nativel...
Read More
UltraMem：利用大规模的超稀疏内存层（Ultra-Sparse Memory Layer）显著提升Transformer模型性能
论文Ultra-Sparse Memory Network提出了一种名为UltraMem的新型神经网络架构，解...
Read More
Token Statistics Transformer：通过引入TSSA（Token Statistics Self-Attention）注意力模块，显著降低Transformer的计算复杂度和内存需求
论文Token Statistics Transformer: Linear-Time Attention v...
Read More
采用非对称数字系统（ANS）和波列树（Wavelet Trees）的无损压缩方法，对近似最近邻搜索（ANNS）中的向量ID和图结构进行优化
论文Lossless Compression of Vector IDs for Approximate Ne...
Read More
DINO-WM：基于预训练视觉特征，可实现零样本（Zeor-shot）规划的世界模型（World Model ）
近年来，机器人技术和具身人工智能（AI）领域取得了显著进展，特别是在模仿学习（Imitation Learni...
Read More
生成式AI（Generative AI，GenAI）导致人类批判性思维（Critical Thinking）能力下降？
论文The Impact of Generative AI on Critical Thinking: Sel...
Read More
EmbodiedBench：专门用于评估视觉驱动具身智能体（Vision-Driven Embodied Agents）的基准测试框架
近年来，具身智能体（Embodied Agents）在人工智能研究中受到了越来越多的关注。这些智能体需要具备理...
Read More
核热推进器（nuclear thermal propulsion , NTP）测试
据悉，美国国家航空航天局（NASA）与通用原子公司（General Atomics）正在合作测试用于航天的核热...
Read More
OpenAI o3-mini 系统说明（OpenAI o3-mini System Card）
OpenAI o3-mini是 OpenAI 研发的一款增强推理能力的语言模型，其核心训练方法采用大规模强化学...
Read More
利用混合整数线性优化（Mixed-Integer Linear Programming, MILP）改进 PINNs初始权重，提高训练收敛速度和精度
物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Networks，PINNs）是一种新兴的深...
Read More心理测量学（Psychometrical Methodology）技术可用于优化大语言模型LLM的基准测试
论文Improving LLM Leaderboards with Psychometrical Method...
Read More
ASAP框架：有效解决仿真与现实世界之间的动力学不匹配问题，实现人形机器人在现实世界中的高效全身运动控制
论文ASAP: Aligning Simulation and Real-World Physics for...
Read More
优化空间布局、提升输电和储能能力、增强电力需求响应，以及充分利用技术学习效应，有效加速能源转型和促进碳减排
论文Accelerating the energy transition towards photovolta...
Read More
Mind Evolution：结合基因搜索算法与LLM的生成能力，利用进化策略在自然语言空间中高效搜索解决方案
论文Evolving Deeper LLM Thinking提出了一种创新的进化搜索策略——Mind Evol...
Read More