致敬玛格丽特·汉密尔顿:她用代码托起了人类登月的梦想

致敬玛格丽特·汉密尔顿:她用代码托起了人类登月的梦想

2026年9月30日,计算机科学先驱、阿波罗登月计划软件工程负责人玛格丽特·汉密尔顿(Margaret Ham...
Read More
光子AI芯片:从光互连、光计算到“原位学习”,一场正在发生的AI计算架构变革

光子AI芯片:从光互连、光计算到“原位学习”,一场正在发生的AI计算架构变革

截至 2026 年 10 月 6 日,光子 AI 芯片正在经历一个非常关键的阶段变化。 过去,人们讨论光计算,...
Read More
基于实例的技术说明:ChatGPT如何操作KiCad

基于实例的技术说明:ChatGPT如何操作KiCad

实例环境:Windows、Codex 桌面应用、KiCad 10.0.6。本文讨论新建与修改原理图、PCB、校...
Read More
arXiv开始限流,以应对AI内容“通货膨胀”

arXiv开始限流,以应对AI内容“通货膨胀”

2026年10月1日,全球最重要的学术预印本平台之一 arXiv 正式更新投稿限流政策。 根据新规则,每位提交...
Read More
突破 AI 内存墙(Memory Wall)

突破 AI 内存墙(Memory Wall)

过去几年,AI 芯片竞争最醒目的指标一直是 FLOPS:更多 Tensor Core、更低精度、更高算力。但进...
Read More
SiMa.ai:用功耗10W级MLSoC,把Physical AI真正装进机器

SiMa.ai:用功耗10W级MLSoC,把Physical AI真正装进机器

当大模型从云端走向机器人、无人机、工业设备和智能汽车,一个很现实的问题开始出现:这些设备究竟需要什么样的 AI...
Read More
Starship Flight 14(星舰第 14 次飞行测试):让 Starship 第一次真正进入地球轨道

Starship Flight 14(星舰第 14 次飞行测试):让 Starship 第一次真正进入地球轨道

SpaceX 这次 Starship Flight 14(星舰第 14 次飞行测试)可理解为一个明显的分水岭:...
Read More
Synopsys AgentEngineer:从AI辅助EDA走向“自主工程(Autonomous Engineering)”

Synopsys AgentEngineer:从AI辅助EDA走向“自主工程(Autonomous Engineering)”

过去几年,人工智能进入芯片设计领域,主要经历了三个阶段:最早是机器学习帮助EDA工具搜索更好的功耗、性能和面积...
Read More
高盛:AI Agent 正在消灭“经济摩擦”,下一轮 AI 牛市逻辑变了

高盛:AI Agent 正在消灭“经济摩擦”,下一轮 AI 牛市逻辑变了

近期,高盛交易台负责人 Rich Privorotsky 提出了一个颇具代表性的判断:AI Agent 正在快...
Read More

Synopsys × TSMC:Agentic AI 正式进入先进芯片设计核心流程

2026 年 9 月 23 日,Synopsys 与台积电宣布进一步扩大合作,围绕 A14 先进制程、Agen...
Read More
从“AI辅助飞行员”走向“有人机+无人僚机”:达索首次在“阵风”战斗机上实飞AI意味着什么?

从“AI辅助飞行员”走向“有人机+无人僚机”:达索首次在“阵风”战斗机上实飞AI意味着什么?

9月22日,法国达索航空宣布,已经在“阵风”(Rafale)战斗机上完成两套新的人工智能算法飞行测试。其中一套...
Read More
Intrinsic Core 开源:Intrinsic 正在把“Physical AI 底座”交给机器人开发者

Intrinsic Core 开源:Intrinsic 正在把“Physical AI 底座”交给机器人开发者

2026 年 9 月 22 日,Intrinsic 在多伦多举行的 ROSCon 2026 上正式发布 Int...
Read More
美国 FAA 正把 AI 放进空域调度中枢:SMART 系统意味着什么?

美国 FAA 正把 AI 放进空域调度中枢:SMART 系统意味着什么?

2026 年 9 月 21 日,美国交通部长 Sean P. Duffy 与美国联邦航空管理局(FAA)局长...
Read More
哈佛与佐治亚理工推出“机器人学习工程师评测基准(RLE-Bench)”

哈佛与佐治亚理工推出“机器人学习工程师评测基准(RLE-Bench)”

2026 年 9 月,哈佛大学工程与应用科学学院与佐治亚理工学院联合推出 RLE-Bench(Robot Le...
Read More
Redwood:AI开始自己设计AI芯片,从RTL生成走向芯片工程闭环

Redwood:AI开始自己设计AI芯片,从RTL生成走向芯片工程闭环

本文综合 Architect Labs 的 Redwood 博文与其完整技术论文、以及此前公开的 RTL 生成...
Read More
从RTL到PCB:Cadence“四大AI Super Agent”正在重构芯片设计工作流

从RTL到PCB:Cadence“四大AI Super Agent”正在重构芯片设计工作流

过去几年,人工智能进入电子设计自动化领域,主要表现为参数优化、代码生成、设计空间探索等局部能力。但进入2026...
Read More
Verilator:把 Verilog“编译成程序”的高速数字电路仿真器

Verilator:把 Verilog“编译成程序”的高速数字电路仿真器

在 FPGA、ASIC 和数字芯片设计中,写完 Verilog 或 SystemVerilog 代码之后,并不...
Read More
AI开始“改进自己”:从 Self-Refine 到递归自我改进 RSI

AI开始“改进自己”:从 Self-Refine 到递归自我改进 RSI

在人工智能领域,RSI(Recursive Self-Improvement,递归自我改进)指的是:AI 不只...
Read More
真正“会干活”的机器人灵巧手

真正“会干活”的机器人灵巧手

过去几年,人形机器人的竞争重点主要是“能不能站稳、走路和跑步”。但随着双足运动控制逐渐成熟,产业界越来越发现,...
Read More
当 AI 开始替你花钱,谁来证明它“真的是你派来的”?

当 AI 开始替你花钱,谁来证明它“真的是你派来的”?

2026 年 9 月 10 日,Visa、Mastercard 和蚂蚁国际宣布共同推进一个面向 AI 智能体支...
Read More
EdgeCortix Dynamic Neural Accelerator(DNA):面向Edge AI/端侧AI的运行时可重构数据流架构

EdgeCortix Dynamic Neural Accelerator(DNA):面向Edge AI/端侧AI的运行时可重构数据流架构

在Edge AI芯片领域,一个常见误区是:只要TOPS足够高,AI推理性能就一定高。 实际情况并非如此。尤其是...
Read More
Arm Total Design for Physical AI:Arm想做的,不只是给机器人提供CPU

Arm Total Design for Physical AI:Arm想做的,不只是给机器人提供CPU

Arm 9月8日宣布将 Arm Total Design 扩展到Physical AI领域,并一次性拉入超过8...
Read More
用 AI 视觉称重掉落咖啡粉

用 AI 视觉称重掉落咖啡粉

论文《Doppio: A Dataset for Contactless Weight Estimation...
Read More
WeatherNext 3:AI天气预报开始真正“看见”地球

WeatherNext 3:AI天气预报开始真正“看见”地球

天气预报可能正在经历一次类似“自动驾驶”的技术变化。 过去,天气预报最核心的方法是数值天气预报。简单来说,就是...
Read More
Caterpillar联手FieldAI:Physical AI开始走进矿山、工地和重型工业现场

Caterpillar联手FieldAI:Physical AI开始走进矿山、工地和重型工业现场

Caterpillar与FieldAI最新宣布合作,推进Physical AI、机器人和自主系统在建筑工地、矿...
Read More
端侧 AI/Edge AI SoC 包含的CPU、GPU、NPU、MCU如何协同工作?

端侧 AI/Edge AI SoC 包含的CPU、GPU、NPU、MCU如何协同工作?

Qualcomm 9月1日发布 Dragonwing Q-2390和IQ-2390,表面上看只是Dragonw...
Read More
Perceptron AI发布开放权重具身基础模型 Isaac 0.5 ,试图把“视频理解 + 具身推理 + 机器人控制”统一到一个开放模型

Perceptron AI发布开放权重具身基础模型 Isaac 0.5 ,试图把“视频理解 + 具身推理 + 机器人控制”统一到一个开放模型

Perceptron AI刚刚发布的 Isaac 0.5,是近期机器人基础模型中相当值得关注的一次发布。它真正...
Read More
AI芯片越来越快,为什么还需要Triton?——藏在大模型背后的GPU“翻译官”

AI芯片越来越快,为什么还需要Triton?——藏在大模型背后的GPU“翻译官”

如果把一个大模型比作一家大型工厂,那么GPU就是工厂里的高速生产线。理论上,生产线越先进,生产速度应该越快。但...
Read More
设备故障识别应该采用什么AI模型?——从 LightGBM、CNN、LSTM 到 Transformer 的技术综述

设备故障识别应该采用什么AI模型?——从 LightGBM、CNN、LSTM 到 Transformer 的技术综述

工业设备正在快速进入“数据驱动运维”阶段。振动、电流、温度、压力、转速、声音、位移等运行数据可以被持续采集,设...
Read More

不必等人形机器人成熟:Sanctuary AI正在把“机器人脑”先装进工厂

人形机器人产业当前有一个很现实的矛盾:AI能力进步很快,但要把一台完整人形机器人做到足够可靠、足够便宜,并能连...
Read More
投资风向标:让硬件基础设施赶上AI需求

投资风向标:让硬件基础设施赶上AI需求

2026年8月28日,硅谷著名风险投资机构Andreessen Horowitz(a16z)宣布成立规模11亿...
Read More
AI 科学家正在走出电脑,进入真实实验室

AI 科学家正在走出电脑,进入真实实验室

过去两年,“AI 科研智能体”快速升温。它们可以读论文、查资料、提出假设、写代码、跑仿真、分析数据,甚至自动生...
Read More
永不放弃的“一根筋” AI 智能体,为完成任务自主入侵Hugging Face

永不放弃的“一根筋” AI 智能体,为完成任务自主入侵Hugging Face

OpenAI 最近披露了其 AI 智能体自主入侵 Hugging Face 这一安全事件的技术细节。它并不是传...
Read More