核热推进器(nuclear thermal propulsion , NTP)测试
据悉,美国国家航空航天局(NASA)与通用原子公司(General Atomics)正在合作测试用于航天的核热...
Read MoreOpenAI o3-mini 系统说明(OpenAI o3-mini System Card)
OpenAI o3-mini是 OpenAI 研发的一款增强推理能力的语言模型,其核心训练方法采用大规模强化学...
Read More利用混合整数线性优化(Mixed-Integer Linear Programming, MILP)改进 PINNs初始权重,提高训练收敛速度和精度
物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Networks,PINNs)是一种新兴的深...
Read More心理测量学(Psychometrical Methodology)技术可用于优化大语言模型LLM的基准测试
论文Improving LLM Leaderboards with Psychometrical Method...
Read MoreASAP框架:有效解决仿真与现实世界之间的动力学不匹配问题,实现人形机器人在现实世界中的高效全身运动控制
论文ASAP: Aligning Simulation and Real-World Physics for...
Read More优化空间布局、提升输电和储能能力、增强电力需求响应,以及充分利用技术学习效应,有效加速能源转型和促进碳减排
论文Accelerating the energy transition towards photovolta...
Read MoreMind Evolution:结合基因搜索算法与LLM的生成能力,利用进化策略在自然语言空间中高效搜索解决方案
论文Evolving Deeper LLM Thinking提出了一种创新的进化搜索策略——Mind Evol...
Read MoreGated DeltaNet架构:结合门控机制和Delta更新规则,提升线性Transformer在长序列建模和信息检索任务中的表现
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Read More基于现场可编程门阵列(FPGA)机器学习(ML)加速器的研究现状及发展趋势
论文A survey on FPGA-based accelerator for ML models对基于现场...
Read MorePhysics-IQ(物理智商?)基准数据集:测试生成性视频模型在理解物理原则方面的能力
论文Do generative video models learn physical principles...
Read MorerStar-Math:有效提升小型语言模型(Small Language Models, SLMs)在数学推理任务中的表现
论文rStar-Math: Small LLMs Can Master Math Reasoning with...
Read More智能代理(Agents)+用户偏好模拟(Sims)+助理(Assistants)=新型智能代理生态系统
论文Agents Are Not Enough认为,仅具有代理能力不足以解决问题,构建一个包含智能代理、用户偏...
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论文Image segmentation with traveling waves in an exactly...
Read MoreFACTS Grounding:用于评估大型语言模型(LLMs)基于长文档生成事实性(factuality )准确回答能力的基准测试
幻觉(Hallucinations,即事实性不准确的回答)依然困扰着大型语言模型(LLMs)。尤其是在面对更复...
Read MorePCNDE框架(Physics-constrained coupled neural differential equations,物理约束神经微分方程):实现较高精度和计算效率的1D血流模型
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Read More浅谈In-Context Learning (ICL),“上下文学习” 、 “情境学习”或者“内在学习”
In-Context Learning (ICL) 可翻译为 “上下文学习” 、 “情境学习”或者“内在学习”...
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蓝色起源(Blue Origin)的新格伦(New Glenn)火箭的首次任务(NG-1),预计最早于2025...
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NVIDIA 宣布推出 NVIDIA Cosmos™,一个包含最先进的生成性世界基础模型、先进的标记器、保护机...
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OpenAI首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)刚发了篇博文,标题为Reflections(思考/反...
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