对人工智能AI的一些胡思乱想：
1.目前阶段的机器学习过程是一个数据拟合过程，是超高维空间的超级数据拟合；
2.AI模型能够破解部分事物的运行机理/规律。模型有了，基于模型的预测是有效的，从而说明破解是有效的。但破解是“暴力”的，即便其模型尚无完备的数学证明，能用海量数据和超强算力锤炼出来就行。故而破解还不是“全破解”，而只是“半破解”；
3.AI并非全能，大千世界中具有计算不可简化特性（或计算不可约性，computational irreducibility，数学大神Stephen Wolfram提出的概念）的现象，用目前的AI去处理就没有意义。换言之，没有一丁点儿内在结构化特征的事物，当前的AI外衣是穿不上的。但问题是，大部分情况下，人类并不知道眼前的事物是否具备结构化特征；
4.机理/规律的“半破解”状态并不影响AI在工程上的应用。工程意义上的探索和应用先行，理论慢慢跟上。理论即使跟不上也不打紧，实用主义的AI工程应用已经在创造价值；
5.让机理/规律获得完备的数学证明，从而让其变得透明，依然是科学家的追求。AI的应用，反过来应该也能对这样的追求提供线索；
6.AI当前的演进道路和未来的演进道路，可能并不是同一条；
7.爱因斯坦大脑里的神经元连接和电化学信号作用，产生出了质能方程、相对论…。AI是否能够演化出爱因斯坦的大脑？不得而知。也许上帝知道。
瞎琢磨一通，见笑☺️。请路过的方家朋友留言指教。
