BitDistill:LLM权重从FP16量化到1.58-bit,精度基本无损,内存消耗下降显著,推理速度提升
论文BitNet Distillation提出 BitNet Distillation(BitDistill) […]
BitDistill:LLM权重从FP16量化到1.58-bit,精度基本无损,内存消耗下降显著,推理速度提升 Read More »
论文BitNet Distillation提出 BitNet Distillation(BitDistill) […]
BitDistill:LLM权重从FP16量化到1.58-bit,精度基本无损,内存消耗下降显著,推理速度提升 Read More »
聚合物具有多尺度、强相互作用耦合等复杂性,传统经典力场(如 PCFF/OPLS)在可迁移性与精度上常受限,而从
SimPoly:通过基于第一性原理的机器学习力场(MLFF)方法进行聚合物模拟仿真 Read More »
微软近期宣布推出Majorana 1芯片,这是一款具有革命性突破的量子计算芯片,基于全新的拓扑核心(Topol
微软推出量子计算芯片—Majorana 1芯片 Read More »
论文The Impact of Generative AI on Critical Thinking: Sel
生成式AI(Generative AI,GenAI)导致人类批判性思维(Critical Thinking)能力下降? Read More »
论文rStar-Math: Small LLMs Can Master Math Reasoning with
rStar-Math:有效提升小型语言模型(Small Language Models, SLMs)在数学推理任务中的表现 Read More »