公司概况
TinyFish 是一家做“企业级 Web Agent（网页/电脑操作智能体）”的平台公司，定位为“面向结果的企业 Web Agent 平台”，强调从“任务意图→规划→在浏览器/电脑中实际执行→产出可度量结果”的端到端自动化能力，目标是在企业规模上稳定、可控、可审计地运行复杂的线上流程。TinyFish+1
融资与创始团队
2025 年 8 月，TinyFish 宣布获 ICONIQ 领投的 4700 万美元融资，参投方包括 USVP、MongoDB Ventures 与 Sandberg Bernthal 等。公开报道提到联合创始人背景：Sudheesh Nair（前 Nutanix 总裁）、Shuhao Zhang（前 Meta 工程负责人）与 Keith Zhai（前华尔街日报高级记者）；公司总部在硅谷/帕洛阿尔托。Reuters+2 Business Wire+2
产品与能力
1）企业 Web Agent 平台
- Computer-use / Browser agents：基于“像人一样使用电脑和浏览器”的范式接收业务意图，先做计划，再在受控环境里点按、输入、导航网站以完成任务。适合应对动态网页、复杂表单、多步验证、反自动化策略等“真实互联网”工作。TinyFish
- “映射 Web / Intent Map”：官方表述强调“逐站点学习全网的意图图谱”，让智能体知道在不同网站上“为了达成某业务目标应该如何操作”。（这是其可扩展运行的关键理念。）TinyFish
- 高性能数据与规模化运营：官网/博客与媒体披露均强调大规模线上运行与稳定性（例如“每月千万级/数千万级 agentic operations、数十亿级页面交互能力”等叙述），用于支撑价格情报、供给监测、竞品跟踪等实时线上情报/交易工作流。TinyFish+2 TinyFish+2
2）可落地的典型场景（示例）
- 酒店价格/房态情报：与 Google 的案例故事强调“企业规模的实时酒店价格情报”；适合 OTA、航旅、价格监控团队。TinyFish
- 本地生活/出行业务：页面展示了“打车、配送”等场景的在产智能体，突出“跨平台多站点、分钟级更新、可审计可复现”的流程化运行。TinyFish
- 电商/零售竞争情报：媒体报道中点到“价格跟踪、库存监测、跨站数据采集与对账”等，替代人工团队或脆弱脚本方案。Reuters
3）平台特性（对企业可用性的强调）
- 可控、可审计、可信：主打“Precision / Control / Trust”，并设有独立 Trust Center（安全与合规控制、访问控制政策等）。TinyFish+2小鱼信任+2
- 隐私与合规：提供隐私政策与安全页，面向企业数据与合规需求。（隐私政策中亦涵盖 tinyfish.io 域服务。）TinyFish
技术与方法论取向
- 从“搜索范式”转向“操作范式”：其多篇博客直言“搜索已到极限”，关键在于大量“深网/需要交互才能获得的数据与流程”，必须通过会用电脑/浏览器的智能体“操作网页”来获取与执行，从而产出“指标化的业务结果”。TinyFish+1
- “可编排的行为+站点知识”的结合：不是单纯的 LLM 问答，而是将任务分解为计划、步骤、UI 交互与异常处理，配合站点级“意图—操作”知识沉淀，形成可规模复制的“站点工作流资产”。（该思路在官网“Computer using agents & browser agents / Mapping the web”表述中可见。）TinyFish
目标客户与商业价值
- 谁在用：媒体披露早期企业客户包含 Google、DoorDash 等（报道语境多为“已在生产环境以大规模运行”），表明其目标客户多为需要跨站操作的互联网/零售/出行/本地生活/旅行类大型企业。TinyFish+1
- 业务价值：替代“人工团队 + 零散脚本”的脆弱堆栈，获得更稳定的跨站自动化与可观测性；通过分钟级/小时级刷新与多站点覆盖，提升价格策略、供需匹配、履约与市场响应速度。Reuters+1
组织与文化
- 品牌叙事：官网“About”页用“小鱼顺流而动、找到时机跃起”的比喻，强调“让技术隐身、把复杂变简单，让人做自己最擅长的事”。TinyFish
- 内容输出：维护官方博客，话题涵盖技术方法、公司故事与行业思考（如《The Web Outgrew the Browser》《Why 90% of the Internet Is Invisible》等）。TinyFish+1
安全与合规
对 TinyFish 的简评
- 优势：专注“会用电脑/浏览器”的智能体，把“网页交互→业务结果”打通；重视安全可控与大规模生产落地，有清晰的行业场景与客户背书。TinyFish+1
- 潜在考量：
- 行业/站点差异极大，落地成效取决于其“站点意图图谱”的覆盖与更新速度；
- 与目标网站的合规/反爬/风控策略需要审慎对齐（需法务与风控评估）；
- 与现有数据平台、告警系统、BI/定价引擎的集成成本与可观测性也要验证。