NVIDIA 宣布推出 NVIDIA Cosmos™，一个包含最先进的生成性世界基础模型、先进的标记器、保护机制以及加速视频处理管道的平台，旨在推动物理 AI 系统的发展，如自动驾驶车辆（AVs）和机器人。 物理 AI 模型的开发成本高昂，并且需要大量的现实世界数据和测试。Cos Read more
论文Agentic Systems: A Guide to Transforming Industries with Vertical AI Agents探讨了代理系统（Agentic Systems）的快速发展及其在行业中的转型作用。随着传统软件即服务（SaaS）平台的局限性逐 Read more
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）刚发了篇博文，标题为Reflections（思考/反思）。 ChatGPT的第二个生日刚过去一个多月，现在我们已经进入了一个新的模型时代，这些模型能够进行复杂的推理。新的一年总是让人充满反思的情绪，我想分享一些个人的想法， Read more
论文A theory of appropriateness with applications to generative artificial intelligence（《适宜性理论及其在生成式人工智能中的应用》）由来自Google DeepMind等机构的多个领域专家共同撰写 Read more
一、简介 近年来，大型语言模型（LLM）取得了飞速发展，向通用人工智能（AGI）迈进的步伐越来越快。DeepSeek-V3作为一款大规模的混合专家模型（MoE），具有6710亿参数，其中每个令牌激活37亿参数。为了实现高效的推理与经济的训练，DeepSeek-V3采用了多头潜在注 Read more
论文Automating the Search for Artificial Life with Foundation Models提出了一个新的研究范式，利用基础模型（Foundation Models, FMs）自动搜索人工生命（Artificial Life, ALife） Read more
论文Generative Agent Simulations of 1,000 People提出了一种基于生成式人工智能的代理架构，用于模拟1,052名真实个体的态度和行为。研究的目标是通过深度访谈和大语言模型（LLMs）的结合，构建能够跨越多种社会场景的通用人类行为模拟系统，从 Read more
论文Delineating the effective use of self-supervised learning in single-cell genomics详细探讨了自监督学习（Self-Supervised Learning，SSL）在单细胞基因组学（Single-C Read more
深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）通过扩散模型表现出在图像生成和去噪任务中的强大能力。论文Generalization in diffusion models arises from geometry-adaptive harmonic repr Read more
大规模语言模型（Large Language Models, LLM）作为人工智能领域的重要工具，具备一种关键能力：上下文学习（In-context Learning, ICL）。通过仅提供少量任务示例，无需调整模型参数，LLM便能在全新任务中表现出色。然而，研究发现，不同规模的 Read more
论文MetaMorph: Multimodal Understanding and Generation via Instruction Tuning提出了一种新的微调框架——Visual-Predictive Instruction Tuning (VPiT)，并构建多模态模型 Read more
论文Large Concept Models: Language Modeling in a Sentence Representation Space设计了一种新型语言模型——大型概念模型（LCM），该模型在语言和模态无关的高层语义表示（“概念”）空间中进行推理和生成。 论文作 Read more