Transfusion：用一个多模态模型同时处理文本和图像
论文《Transfusion: Predict the Next Token and Diffuse Imag […]
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Meta
MoMa：自带模态感知组合专家的高效早期融合预训练
论文MoMa: Efficient Early-Fusion Pre-training with Mixtur
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元奖励（Meta-Rewarding）模型：角色扮演（演员actor、评审judge和元评审meta-judge）的大语言模型
论文Meta-Rewarding Language Models: Self-Improving Alignm
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测试时训练层Test-Time Training(TTT)，一种新的序列建模层
自注意力机制在长上下文中表现良好，但其复杂度为二次方。现有的RNN层具有线性复杂度，但其在长上下文中的性能受限
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MobileLLM：优化适用于设备上使用的十亿参数以下语言模型
论文《MobileLLM：优化适用于设备上使用的十亿参数以下语言模型》（MobileLLM: Optimizi
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