近日，Harvard Business Review发表由Marc Zao-Sanders撰写的文章Where Humans Still Have the Edge on AI，探讨了当前人工智能（尤其是生成式人工智能，Gen AI）在许多领域的优势，同时指出了人类在某些关键能力 Read more
论文A Library for Learning Neural Operators提出了名为 NeuralOperator 的开源库，用于学习和应用神经算子模型。NeuralOperator 通过模块化设计和高效实现，显著降低了神经算子模型的应用门槛，为科学计算与机器学习的结合提 Read more
论文Towards Democratization of Subspeciality Medical Expertise深入探讨了 AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer） ——一种基于大型语言模型（LLM）的人工智能系统——在 Read more
近日，AI大神Andrej Karpathy接受Youtube频道No Priors访谈，分享了他在多个前沿领域的深入思考，尤其是在自动驾驶、机器人技术、AI教育以及人类与AI融合的未来展望方面。 Andrej回顾了他在Tesla Autopilot项目中的工作经历，并对自动驾驶 Read more
Genesis是一个综合性的物理仿真平台，旨在为通用机器人、具身人工智能和物理人工智能应用提供支持。它同时具备多个功能： 得益于重新设计和重建的通用物理引擎，Genesis 将各种物理求解器及其耦合整合到一个统一的框架中。这个核心物理引擎进一步通过一个生成式代理框架进行增强，该框 Read more
Just tried Google ImageFX to generate images: Skiing by the Huangpu River in Shanghai. ImageFX所依托的文本生成图像（Text-to-Image, T2I）模型为Imagen 3 Read more
Just tried Sora. The first video generated: Skiing by the Huangpu River in Shanghai. 生成视频的影像逼真，构图和运镜也颇显“专业”。The generated video features rea Read more
Ilya Sutskever 在 2024 年的 NeurIPS 大会上发表演讲。演讲以数据枯竭的现状为切入点，深入探讨了 AI 未来发展的技术方向、哲学反思与社会影响。他提出，未来的 AI 系统将通过代理性和推理能力实现根本性飞跃，摆脱对传统预训练方法的依赖；同时，AI 的扩展 Read more
Nature刊文The AI revolution is running out of data. What can researchers do?(《人工智能革命正在耗尽数据资源——研究人员该怎么办？》)，探讨了人工智能（AI）领域面临的数据瓶颈问题，并提出了潜在的解决方案。文 Read more
Agentic AI（代理型人工智能）是人工智能发展的一个重要阶段，代表了一种能够自主行动、决策和执行复杂任务的智能系统。这种技术超越了传统的生成式AI（Generative AI），不仅仅用于生成内容或提供静态建议，而是能够像人类一样，拥有一定程度的自主性和智能性，完成任务并适 Read more
论文B'MOJO: Hybrid State Space Realizations of Foundation Models with Eidetic and Fading Memory提出了新架构B'MOJO，该架构通过动态整合形象记忆与渐变记忆，克服了现有模型在记忆管理和长序 Read more
论文ChatQA: Surpassing GPT-4 on Conversational QA and RAG提出了名为ChatQA的模型，其在检索增强生成（RAG）和对话式问答（Conversational QA）任务中表现超越了GPT-4。 论文作者为Zihan Liu, W Read more