论文ASAP: Aligning Simulation and Real-World Physics for Learning Agile Humanoid Whole-Body Skills提出ASAP框架，该架构通过两阶段训练和delta动作模型的结合，有效解决了仿真与现实世 Read more
PhysicsX是一家专注于将人工智能应用于工程领域的公司，其推出的Airplane技术演示器基于最新的“大型几何模型LGM-Aero”，旨在通过生成式设计和深度学习加速航空航天工程中的设计流程。该工具面向无人机爱好者、科技爱好者及专业航空航天工程师，提供从概念生成到性能预测的全 Read more
论文A decoder-only foundation model for time-series forecasting提出了一种解码器专用的时间序列基础模型 TimesFM，通过大规模时间序列数据的预训练，使其具备强大的零样本预测能力，能够高效适应不同任务，减少计算成本，并在 Read more
论文Evolving Deeper LLM Thinking提出了一种创新的进化搜索策略——Mind Evolution，旨在通过更加高效地利用推理时间计算资源，提升大型语言模型（LLM）在解决复杂问题时的推理能力。传统的LLM解决问题方法往往依赖于单一的推理步骤或固定的推理路径 Read more
论文Gated Delta Networks: Improving Mamba2 with Delta Rule提出了Gated DeltaNet架构，通过结合门控机制和Delta更新规则，提升线性Transformer在长序列建模和信息检索任务中的表现。 论文作者为Songli Read more
诺贝尔奖得主、Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis于1月21日（周二）表示，他预计由人工智能（AI）设计的药物将在今年年底前进入临床试验。 在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛炉边对话中，Hassabis提到，这些药物正在Isomorphic Labs开 Read more
论文A survey on FPGA-based accelerator for ML models对基于现场可编程门阵列（FPGA）机器学习（ML）加速器的研究现状及发展趋势进行了全面综述。论文作者为Feng Yan, Andreas Koch, Oliver Sinnen，来 Read more
论文Do generative video models learn physical principles from watching videos?开发了Physics-IQ这一基准数据集，专门用来测试生成性视频模型在理解物理原则方面的能力。研究的目标是检验当前模型是否能够从 Read more
论文rStar-Math: Small LLMs Can Master Math Reasoning with Self-Evolved Deep Thinking提出了rStar-Math，以证明小型语言模型（Small Language Models，SLMs）能够与Open Read more
论文Agents Are Not Enough认为，仅具有代理能力不足以解决问题，构建一个包含智能代理、用户偏好模拟（Sims）以及助理（Assistants）的完整智能代理生态系统才是关键。 论文作者为Chirag Shah, Ryen W. White，来自Universit Read more
论文Image segmentation with traveling waves in an exactly solvablerecurrent neural network介绍了一种新型数学技术，旨在打开人工智能系统中的“黑箱”，从数学层面理解神经网络的决策过程。 在当今技术 Read more
微软AI部门CEO Mustafa Suleyman近期在Time撰文AI Companions Will Change Our Lives，阐述AI伴侣即将改变大众的生活。 当今社会中人们普遍面临的压力和困惑。随着全球化和数字化的发展，无论是在工作还是家庭中，人们的生活都显得异 Read more