幻觉（Hallucinations，即事实性不准确的回答）依然困扰着大型语言模型（LLMs）。尤其是在面对更复杂的任务以及用户寻求具体且高度详细的回答时，这些模型往往表现不佳。论文FACTS Grounding Leaderboard: Benchmarking LLMs’ Ab Read more
论文Physics-constrained coupled neural differential equations for one dimensional blood flow modeling提出了PCNDE框架（Physics-constrained coupled ne Read more
论文Accurate predictions on small data with a tabular foundation model提出了TabPFN（Tabular Prior-data Fitted Network）这一基于生成式Transformer模型的表格数据基础模 Read more
In-Context Learning (ICL) 可翻译为 “上下文学习” 、 “情境学习”或者“内在学习”。(ICL) 是近年来在自然语言处理（NLP）领域中取得显著进展的一种技术。它指的是通过将训练数据、任务说明或示例直接嵌入到输入中，来进行学习和推理的过程，而不需要显式的 Read more
论文Let Your Graph Do the Talking: Encoding Structured Data for LLMs提出的GraphToken方法通过参数高效的图数据编码方式，在LLMs中实现了显著的图推理（graph reasoning）能力提升。GraphTo Read more
NVIDIA 宣布推出 NVIDIA Cosmos™，一个包含最先进的生成性世界基础模型、先进的标记器、保护机制以及加速视频处理管道的平台，旨在推动物理 AI 系统的发展，如自动驾驶车辆（AVs）和机器人。 物理 AI 模型的开发成本高昂，并且需要大量的现实世界数据和测试。Cos Read more
论文Agentic Systems: A Guide to Transforming Industries with Vertical AI Agents探讨了代理系统（Agentic Systems）的快速发展及其在行业中的转型作用。随着传统软件即服务（SaaS）平台的局限性逐 Read more
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）刚发了篇博文，标题为Reflections（思考/反思）。 ChatGPT的第二个生日刚过去一个多月，现在我们已经进入了一个新的模型时代，这些模型能够进行复杂的推理。新的一年总是让人充满反思的情绪，我想分享一些个人的想法， Read more
论文A theory of appropriateness with applications to generative artificial intelligence（《适宜性理论及其在生成式人工智能中的应用》）由来自Google DeepMind等机构的多个领域专家共同撰写 Read more
一、简介 近年来，大型语言模型（LLM）取得了飞速发展，向通用人工智能（AGI）迈进的步伐越来越快。DeepSeek-V3作为一款大规模的混合专家模型（MoE），具有6710亿参数，其中每个令牌激活37亿参数。为了实现高效的推理与经济的训练，DeepSeek-V3采用了多头潜在注 Read more
论文Automating the Search for Artificial Life with Foundation Models提出了一个新的研究范式，利用基础模型（Foundation Models, FMs）自动搜索人工生命（Artificial Life, ALife） Read more
论文Generative Agent Simulations of 1,000 People提出了一种基于生成式人工智能的代理架构，用于模拟1,052名真实个体的态度和行为。研究的目标是通过深度访谈和大语言模型（LLMs）的结合，构建能够跨越多种社会场景的通用人类行为模拟系统，从 Read more