合成数据（Synthetic Data）是指通过计算机程序或算法生成的数据，而不是通过实际的测量或观察得到的真实数据。合成数据在机器学习和人工智能领域具有广泛的应用，因为它能够解决许多现实世界中遇到的数据问题。以下是合成数据的详细解释及其主要应用： 合成数据的生成方法 合成数据的 Read more
计算机图像和模式识别2024年度大会（Computer Vision and Pattern Recognition 2024 conference, CVPR2024）上，论文“Rich Human Feedback for Text-to-Image Generation”获 Read more
计算机图像和模式识别2024年度大会（Computer Vision and Pattern Recognition 2024 conference, CVPR2024）上，论文“Generative Image Dynamics”获评最佳论文。论文作者为Zhengqi Li, Read more
Nuclei.io使病理学家能够快速创建多样化的数据集和模型，用于多种临床关键应用。为了验证该框架的有效性，该项目研究人员采用病理学家与人工智能协作的方法进行了两项交叉用户研究。在这两项研究中，人工智能的使用在病理诊断的敏感性、确定性和效率方面均显著提升。项目的研究结果验证了所提 Read more
来自Google Research的Juan Manuel Zambrano Chaves、来自Google DeepMind的Eric Wang以及其他多名研究人员近期在论文Tx-LLM: A Large Language Model for Therapeutics中提出了T Read more
Federico Barbero等近期发表论文：Transformers need glasses👓: Information over-squashing in language tasks，研究了仅解码器结构的Transformer(decoder-only Transfor Read more
这张图片展示了一个用于分析振动数据的特征设计工具界面，带有显示从振动信号中提取的各种统计特征的直方图。以下是该图像的详细技术分析： 界面概览 变量窗格 特征 列出的特征包括： 详情窗格 直方图分析 每个直方图代表特定特征的分布，按 faultCode（0 或 1）分开，表示是否存 Read more
Human I/O是一种统一的方法，它使用自我中心视觉(egocentric vision)、多模态感知(multimodal sensing)和大语言模型推理(LLM reasoning)来检测情境性障碍，并评估用户在特定情境下使用手、视觉、听觉或语音进行交互的能力。 我们每天 Read more
论文《BAKU：用于多任务策略学习的高效transformer架构》BAKU: An Efficient Transformer for Multi-Task Policy Learning 作者: Siddhant Haldar, Zhuoran Peng, Lerrel Pi Read more
每个人的健康和保健之旅都是独特的，AI可以帮助创造更个性化的健康体验以匹配这种独特性。Google Research正在研究如何通过微调Gemini模型用于个人健康和保健，以解锁消费者的新洞见和互动。想象一下，一个不仅能理解您可穿戴设备中的健康数据，还能为您提供个性化洞见和建议的 Read more
Deep Patch Visual Odometry (DPVO)是来自普林斯顿大学的Zachary Teed、Lahav Lipson和Jia Deng的最新研究成果。DPVO 是一种单目视觉里程计（VO）系统，旨在通过跟踪图像块来实现高效、准确的位姿估计。相比传统方法依赖密集 Read more