IBM的AI平台产品VP Armand Ruiz发帖，谈到AI的商业应用。从其所列用例内容和数据看，AI商业应用或企业应用的价值实在、可观。
人工智能并非炒作。在 IBM，我们在过去12个月内完成了超过1000个生成式AI项目，优先考虑商业应用而非消费者应用。主要用例包括：
1. 𝗖𝘂𝘀𝘁𝗼𝗺𝗲𝗿-𝗳𝗮𝗰𝗶𝗻𝗴 𝗳𝘂𝗻𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝗲𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲𝘀（面向客户的功能和体验）
- 客户服务：通过简便且吸引人的体验使客户能够找到解决方案。自动化回答问题，准确率达到95%
- 市场营销：增加个性化，并提高整个内容供应链的效率。降低内容创建成本高达40%
- 内容创作：例如，利用自动生成的语音AI解说增强数字体育观赛体验。以成本效益的方式扩展直播观赛体验
- 知识工作者：使更有价值的工作成为可能，改善决策，提高生产力。减少90%的文本阅读和分析工作
2. 𝗛𝗥, 𝗙𝗶𝗻𝗮𝗻𝗰𝗲, 𝗮𝗻𝗱 𝗦𝘂𝗽𝗽𝗹𝘆-𝗖𝗵𝗮𝗶𝗻 𝗳𝘂𝗻𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀（人力资源、财务和供应链功能）
- 人力资源自动化：减少手动工作并自动化招聘、筛选和培养候选人。将员工流动处理时间减少50%
- 供应链：自动化采购到付款流程，减少资源需求，提高周期时间。将每张发票的成本降低高达50%
- 规划和分析：通过自动化工作流程和AI做出更明智的决策，专注于更高价值的任务。数据规划处理速度提高80%
- 合规性管理：根据要求和风险支持合规性，并主动响应监管变化。减少响应问题所花费的时间
3. 𝗜𝗧 𝗱𝗲𝘃𝗲𝗹𝗼𝗽𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗮𝗻𝗱 𝗼𝗽𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀（IT开发和运营）
- 应用现代化、迁移：生成代码，并实时调整代码生成响应。更快地交付开发成果
- IT自动化：识别部署问题，避免事件发生，优化应用需求和供应。将平均修复时间（MTTR）减少50%
- AIOps：确保跨应用程序的持续、成本效益的性能和连接性。将应用支持票据减少70%
- 数据平台工程：使用生成式AI重新设计数据集成方法。将数据集成时间减少30%
4. 𝗖𝗼𝗿𝗲 𝗯𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀 𝗼𝗽𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀（核心业务运营）
- 威胁管理：将事件响应时间从小时缩短至几分钟或几秒钟。8倍加快潜在威胁的遏制速度
- 资产管理：优化关键资产的性能和操作，同时实现可持续的结果。减少43%的计划外停机时间
- 产品开发：例如，通过AI从简单的分子表示中推断结构，加快药物发现过程。更快且成本更低的药物发现
- 环境智能：提供情报以主动管理严重天气和气候的影响。制造产量提高25%