论文Agent0: Unleashing Self-Evolving Agents from Zero Data via Tool-Integrated Reasoning主要提出了一个叫 Agent0 的框架，用来让大模型“自我进化”，而且完全不依赖人工标注数据，同时又能学会比 Read more
GPU 是“通用的并行计算显卡”，适合各种深度学习和通用高性能计算；TPU 是“为神经网络矩阵运算量身定制的专用芯片”，在特定场景（尤其谷歌自家业务）里更高效，但通用性和生态不如 GPU。 一、设计目标和定位 GPU（Graphics Processing Unit） TPU（T Read more
对于“深度学习”，很多“深度”其实是一种错觉：表面上是网络多了很多层、参数和算力，但真正决定模型能力的，经常是它内部有多少层“学习过程”和“记忆系统”，而不只是堆了几层网络。因此，论文Nested Learning: The Illusion of Deep Learning A Read more
论文Forecasting the eddying ocean with a deep neural network要解决的问题是：在全球 1/12° 高分辨率（能清楚看到中尺度涡）的情况下，能不能用一个深度神经网络来做全球海洋短期预报，在精度上不输给、甚至超过最先进的数值海洋模 Read more
一、模型定位与总体能力 二、模型架构与训练实现 三、训练数据与数据处理 四、分发与使用渠道 Gemini 3 Pro 通过多种产品形态对外提供，包括： 五、评测结果与能力提升 六、预期用途、限制与知识截止 七、内容安全与伦理机制 八、风险与缓解措施 九、前沿安全（Frontier Read more
试了一下Nano Banana Pro，生成一张信息图。输出结果很赞。 Prompt为：画一张infographic图，详细解释针对振动波形做快速傅里叶变换（FFT）和连续小波变换（CWT）。文字说明通俗易懂。画质为8K。 结果超乎想象得好。 Read more
SIMA 2 本质上是一个「Gemini 驱动的 3D 游戏通用智能体」：它不再只是听话执行指令，而是能在虚拟 3D 世界里看画面、理解你的高层目标、自己做计划、边玩边学、还能和你对话解释自己在干什么。Google DeepMind+1 一、SIMA 2 是什么？定位与目标 可以 Read more
Roofline 目前本质上是一家 做“下一代 AI 编译器 + SDK”的边缘算力平台公司，产品形态可以理解为： “把任意框架里的模型，一行 Python 调用，编译并部署到各种 CPU / GPU / NPU / SoC 上的工具链和运行时”。 一、核心产品：Roofline Read more
File Search Tool 本质上就是 Google 给 Gemini 做好的“一体化托管 RAG 管线”。 一、它到底是什么？放在 Gemini 里的“托管 RAG 引擎” 简单一句话：这是给 Gemini 做的“官方知识库 + 检索后自动引用”的服务。 二、核心概念：F Read more
论文Mathematical exploration and discovery at scale系统展示了由LLM驱动的进化式代码代理 AlphaEvolve 在“构造型”数学问题上的探索与发现能力。作者在分析、组合、几何、数论等 67 个问题上试验，既能复现文献最佳结果，也在 Read more
公司概况 TinyFish 是一家做“企业级 Web Agent（网页/电脑操作智能体）”的平台公司，定位为“面向结果的企业 Web Agent 平台”，强调从“任务意图→规划→在浏览器/电脑中实际执行→产出可度量结果”的端到端自动化能力，目标是在企业规模上稳定、可控、可审计地运 Read more
Google 最新论文Towards a future space-based, highly scalable AI infrastructure system design立足于一个判断：如果把 AI 视作电力或蒸汽机那样的“通用目的技术”，那么未来算力与用能需求将持续增长， Read more