Synopsys × TSMC：Agentic AI 正式进入先进芯片设计核心流程
2026 年 9 月 23 日，Synopsys 与台积电宣布进一步扩大合作，围绕 A14 先进制程、Agen...
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从“AI辅助飞行员”走向“有人机+无人僚机”：达索首次在“阵风”战斗机上实飞AI意味着什么？
9月22日，法国达索航空宣布，已经在“阵风”（Rafale）战斗机上完成两套新的人工智能算法飞行测试。其中一套...
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Intrinsic Core 开源：Intrinsic 正在把“Physical AI 底座”交给机器人开发者
2026 年 9 月 22 日，Intrinsic 在多伦多举行的 ROSCon 2026 上正式发布 Int...
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美国 FAA 正把 AI 放进空域调度中枢：SMART 系统意味着什么？
2026 年 9 月 21 日，美国交通部长 Sean P. Duffy 与美国联邦航空管理局（FAA）局长...
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哈佛与佐治亚理工推出“机器人学习工程师评测基准（RLE-Bench）”
2026 年 9 月，哈佛大学工程与应用科学学院与佐治亚理工学院联合推出 RLE-Bench（Robot Le...
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Redwood：AI开始自己设计AI芯片，从RTL生成走向芯片工程闭环
本文综合 Architect Labs 的 Redwood 博文与其完整技术论文、以及此前公开的 RTL 生成...
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从RTL到PCB：Cadence“四大AI Super Agent”正在重构芯片设计工作流
过去几年，人工智能进入电子设计自动化领域，主要表现为参数优化、代码生成、设计空间探索等局部能力。但进入2026...
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把论文变成“会工作的科研智能体”：Nature 论文 Paper2Agent 解析
论文 Reimagining research papers as interactive and relia...
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AI开始“改进自己”：从 Self-Refine 到递归自我改进 RSI
在人工智能领域，RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进）指的是：AI 不只...
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EdgeCortix Dynamic Neural Accelerator（DNA）：面向Edge AI/端侧AI的运行时可重构数据流架构
在Edge AI芯片领域，一个常见误区是：只要TOPS足够高，AI推理性能就一定高。 实际情况并非如此。尤其是...
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Arm Total Design for Physical AI：Arm想做的，不只是给机器人提供CPU
Arm 9月8日宣布将 Arm Total Design 扩展到Physical AI领域，并一次性拉入超过8...
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KiCad和ChatGPT/Codex桌面端结合，当前可以做到什么程度？
当前，已经不只是“ChatGPT 帮你写写原理图说明”这么浅了。到 2026 年，KiCad 10 + Cha...
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