人工智能AI

工业工程 AI 智能体

工业工程 AI 智能体

人工智能正在进入一个比软件编程更复杂的领域——工业工程设计。 过去,工程师需要使用不同的软件完成电气原理图、控...
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神经网络的表征空间中为什么会形成圆环、双螺旋和环面?——神经网络表征几何学综述

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长期以来,深度神经网络被视为一种“黑箱”:我们知道它能够完成预测、分类和推理,却难以解释其内部究竟如何组织信息...
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PyLabRobot:让AI智能体真正走进实验室的开源机器人框架

PyLabRobot:让AI智能体真正走进实验室的开源机器人框架

从实验室设备统一控制,到Google VERID自主湿实验室:AI for Science正在打通“科学推理—...
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从 Timestral 到 TimesFM-3:时序基础模型(TSFM)综述

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继大语言模型、视觉基础模型之后,时间序列基础模型(Time-Series Foundation Models,...
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Ubitium 公司及产品技术分析:用一颗可重构 RISC-V 处理器统一 CPU、GPU、DSP 与 AI 计算

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Ubitium 是一家成立于 2024 年的德国无晶圆厂(Fabless)半导体初创企业,总部位于德国杜塞尔多...
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让生成式AI进入实时世界——Decart AI产品体系与核心技术解析

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Decart AI 是一家专注于实时生成式AI、交互式世界模型(World Model)和AI计算优化的技术公...
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从生成答案到直接决策:结构化决策模型的技术路线、产业进展与应用前景

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一、AI正在出现一个新的技术方向:不生成内容,而是直接作出决策 过去几年,人工智能的发展主要围绕大语言模型(L...
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Upscale Token Fabric:用开放网络架构连接 AI 算力

2026年10月8日,美国AI网络基础设施公司Upscale发布了一项名为Token Fabric的新技术方案...
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光子AI芯片:从光互连、光计算到“原位学习”,一场正在发生的AI计算架构变革

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截至 2026 年 10 月 6 日,光子 AI 芯片正在经历一个非常关键的阶段变化。 过去,人们讨论光计算,...
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基于实例的技术说明:ChatGPT如何操作KiCad

基于实例的技术说明:ChatGPT如何操作KiCad

实例环境:Windows、Codex 桌面应用、KiCad 10.0.6。本文讨论新建与修改原理图、PCB、校...
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arXiv开始限流,以应对AI内容“通货膨胀”

arXiv开始限流,以应对AI内容“通货膨胀”

2026年10月1日,全球最重要的学术预印本平台之一 arXiv 正式更新投稿限流政策。 根据新规则,每位提交...
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突破 AI 内存墙(Memory Wall)

突破 AI 内存墙(Memory Wall)

过去几年,AI 芯片竞争最醒目的指标一直是 FLOPS:更多 Tensor Core、更低精度、更高算力。但进...
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SiMa.ai:用功耗10W级MLSoC,把Physical AI真正装进机器

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当大模型从云端走向机器人、无人机、工业设备和智能汽车,一个很现实的问题开始出现:这些设备究竟需要什么样的 AI...
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Synopsys AgentEngineer:从AI辅助EDA走向“自主工程(Autonomous Engineering)”

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过去几年,人工智能进入芯片设计领域,主要经历了三个阶段:最早是机器学习帮助EDA工具搜索更好的功耗、性能和面积...
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高盛:AI Agent 正在消灭“经济摩擦”,下一轮 AI 牛市逻辑变了

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近期,高盛交易台负责人 Rich Privorotsky 提出了一个颇具代表性的判断:AI Agent 正在快...
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