物联网和大模型

一点儿极初浅的想法：

物联网的监测数据波形，如设备的振动波形，是设备的外在Sequence表达，其实就是“物”的语言。了解大语言模型的一些算法，有可能启发在物联网产品方面的一些创新。

必须考虑的是，对于物联网领域“物”的语言的处理，常常需要的是精确，不能像chatGPT处理人类自然语言那样有太多的“表达热度”和“创作激情”。

不能拿着AI锤子在IoT领域找钉子。复杂的做法可能不一定适用，反而是一些基础算法和初级的AI模型来得更为实用，如利用自动编码器Autoencoder的波形异常判断，如利用卷积神经网络的产品缺陷图像识别，如将物联网Sequence数据图谱化的图形的AI处理等等。

但对新技术的适当跟踪，并思考如何和产品创新结合，值得持续去做。AI大模型等技术的相关思路和方法，必定也会在工业领域激发创新。