快速成长的短剧平台ReelShort

商业模式:多元变现与营收策略 ReelShort 通过多元化的变现模式实现快速营收增长。从用户端来看,平台采用...
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浅谈大模型的微调/精调(Fine-tuning)

大模型的微调/精调(Fine-tuning, 译为精调更为准确些)是指在预训练的大规模模型基础上,使用较小规模...
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彼得·蒂尔(Peter Thiel)的提醒:看似保障‘和平与安全’的体系,其实可能变成禁锢人类未来的牢笼。

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近日,彼得·蒂尔(Peter Thiel)与《纽约时报》专栏作家罗斯·道森(Ross Douthat)进行了对...
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功夫机器人KungfuBot

论文KungfuBot: Physics-Based Humanoid Whole-Body Control...
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微信朋友圈活跃度 vs. 经济景气度,强相关?

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一、理论分析:为何可能相关? 二、数据角度:是否能建立“强相关”? 三、可能存在的误区或局限 四、结论 朋友圈...
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Chain-of-Thought(思维链)≠ 可解释性(Explainability)

论文Chain-of-Thought Is Not Explainability揭示了一个关于人工智能的重要误...
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关于卷积网络的一篇老论文:Inception架构

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论文Going Deeper with Convolutions发表于2014年,论文的研究验证了通过稠密组件...
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内积(Inner Product)和卷积(Convolution)

内积(Inner Product)和卷积(Convolution)虽然在数学表达式上有些相似,但它们的本质、几...
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内积(Inner Product)应用的一个简单形象实例:用户向量与物品向量的内积反映“喜好程度”

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内积(Inner Product)是线性代数中一个基本而核心的概念,是衡量两个向量之间相似程度或“对齐程度”的...
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喏rě

喏rě

西游记、长安的荔枝,都是唐朝,都“唱喏rě”。 唱喏:古代作揖致敬时口中同时发出的声音。 老孙自小儿做好汉,不...
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基于数字孪生和PINNs-e-RGCN的电梯故障诊断

论文Elevator fault diagnosis based on digital twin and PI...
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两个逆向工程

Exploiting the Tesla Wall connector from its charge por...
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双色莲

双色莲

拍到一朵双色莲~ Just photographed a two-colored lotus. #好运莲莲🧧...
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螺丝钉

螺丝钉

小区内跑步。见路当中一枚尖螺丝钉,有扎人风险。拾起,扔进垃圾桶🚮 #日行小善 相关文章: 读《民国纪事本末19...
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振动信号的“声纹”

振动信号的“声纹”这一说法,实际上是借用了“声纹识别”领域的概念,用于表示振动信号中的特征模式或“指纹”特征。...
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随着AI应用的不断深入,义务教育的年限其实可以缩短?🤔

这个观点具有一定的前瞻性,也引发了对未来教育体系变革的深入思考。以下从几个角度对其进行评论: 一、观点合理之处...
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Edge AI公司Edge Impulse成为Qualcomm旗下公司

以下信息由ChatGPT Deep Research分析得出,耗时8分钟,综合检索了18个信息源和39个搜索。...
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浅谈PROFINET

一、PROFINET 简介与背景 二、PROFINET 的分类 根据实时性的不同,PROFINET 分为以下三...
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Mary Meeker团队发布长篇AI发展趋势分析报告

BOND公司于2025年5月发布的报告Trends – Artificial Intelligence,该报告...
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从“人类数据时代”到“经验时代”

近日,David Silver 与 Richard S. Sutton撰文Welcome to the Era...
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星舰Starship第八次飞行测试(IFT8)失利原因:Raptor发动机发生硬件故障,导致推进剂异常混合并意外点火

星舰Starship的第九次飞行测试(IFT9)即将进行。近日,SpaceX公布了第八次飞行测试(IFT8)失...
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AI的万亿美元市场机会,10倍于云计算

近日,红杉资本合伙人(Packer Radio?)发表演讲(AI’s Trillion-Dolla...
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“物理图灵测试”(Physical Turing Test)

近日,NVIDIA的Jim Fan在一场题为《What’s Next/ Physical AI》的...
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如果对振动数据做连续小波变换(CWT)和短时傅立叶变换(STFT),用原始数据和卡尔曼滤波数据,哪个更好或更合理?

一、两者的作用对比 内容 原始振动信号 卡尔曼滤波后的信号 保留所有频率成分 是,包括高频+噪声 否,滤掉了部...
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关于观测、测量

数据采集、设备/设施监测做得多了,有时会“细思极恐”。“恐”来自于理论上讲,其实所有的测量/观测都是近似、简化...
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