AI Feynman：一种受物理启发的符号回归方法
符号回归（Symbolic Regression）在历史上具有重要意义，其根源可以追溯到开普勒发现行星运动定律 […]
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数学
Surrogate Modelling，替代建模
Surrogate Modelling（替代建模）是一种使用简单、计算效率高的模型来近似复杂、计算昂贵的真实系
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物理信息神经网络PINNs（Physics-Informed Neural Networks）
Physics-Informed Neural Networks (PINNs) 是一种将物理知识融入神经网络
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Fourier Neural Operators (FNOs)，傅里叶神经算子
Fourier Neural Operators (FNOs) 是一种用于学习和模拟偏微分方程（PDEs）的新
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Physics vs. AI，物理 vs. 人工智能
杨立昆(Yann LeCun)教授列出了一系列机器学习方法与物理学的相似之处，或者说关联（ ML method
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