CoT(Chain of Thought)在数学和符号推理任务中表现突出
论文To CoT or not to CoT? Chain-of-thought helps mainly o […]
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符号回归(Symbolic Regression)在历史上具有重要意义,其根源可以追溯到开普勒发现行星运动定律
AI Feynman:一种受物理启发的符号回归方法 Read More »
Surrogate Modelling(替代建模)是一种使用简单、计算效率高的模型来近似复杂、计算昂贵的真实系
Surrogate Modelling,替代建模 Read More »
Physics-Informed Neural Networks (PINNs) 是一种将物理知识融入神经网络
物理信息神经网络PINNs(Physics-Informed Neural Networks) Read More »