如果对振动数据做连续小波变换（CWT）和短时傅立叶变换（STFT），用原始数据和卡尔曼滤波数据，哪个更好或更合理？
一、两者的作用对比 内容 原始振动信号 卡尔曼滤波后的信号 保留所有频率成分 是，包括高频+噪声 否，滤掉了部 […]
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数学
AI技术路线之一：用能量模型（EBM）取代概率模型（Probabilistic）？🤔—但问题是，在信息技术领域，对于用数学方法解决现实问题，从历史上看，概率论往往胜出。
近期，杨立昆(Yann LeCun)教授发表演讲Shaping the Future of Artificia
AI技术路线之一：用能量模型（EBM）取代概率模型（Probabilistic）？🤔—但问题是，在信息技术领域，对于用数学方法解决现实问题，从历史上看，概率论往往胜出。 Read More »
用物理信息神经网络（PINNs）求解非稳态麦克斯韦方程
论文PINNs for Solving Unsteady Maxwell’s Equations:
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无归一化Transformer：用Dynamic Tanh (DyT)取代层归一化（Layer Normalization, LN）
论文Transformers without Normalization的研究证明了Transformer可以
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浅谈神经网络的归一化（Normalization）
在神经网络中，归一化（Normalization） 是一种用于调整和标准化神经元激活值的方法，主要目的是 加速
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