内积(Inner Product)和卷积(Convolution)
内积(Inner Product)和卷积(Convolution)虽然在数学表达式上有些相似,但它们的本质、几 […]
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内积(Inner Product)是线性代数中一个基本而核心的概念,是衡量两个向量之间相似程度或“对齐程度”的
内积(Inner Product)应用的一个简单形象实例:用户向量与物品向量的内积反映“喜好程度” Read More »
论文MUVERA: Multi-Vector Retrieval via Fixed Dimensional
MUVERA:通过构造固定维度编码(FDEs),将复杂的多向量(MV)检索任务简化为单向量最大内积(SV MIPS)问题 Read More »
一、两者的作用对比 内容 原始振动信号 卡尔曼滤波后的信号 保留所有频率成分 是,包括高频+噪声 否,滤掉了部
如果对振动数据做连续小波变换(CWT)和短时傅立叶变换(STFT),用原始数据和卡尔曼滤波数据,哪个更好或更合理? Read More »
近期,杨立昆(Yann LeCun)教授发表演讲Shaping the Future of Artificia
AI技术路线之一:用能量模型(EBM)取代概率模型(Probabilistic)?🤔—但问题是,在信息技术领域,对于用数学方法解决现实问题,从历史上看,概率论往往胜出。 Read More »