论文Delineating the effective use of self-supervised learning in single-cell genomics详细探讨了自监督学习（Self-Supervised Learning，SSL）在单细胞基因组学（Single-C Read more
深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）通过扩散模型表现出在图像生成和去噪任务中的强大能力。论文Generalization in diffusion models arises from geometry-adaptive harmonic repr Read more
大规模语言模型（Large Language Models, LLM）作为人工智能领域的重要工具，具备一种关键能力：上下文学习（In-context Learning, ICL）。通过仅提供少量任务示例，无需调整模型参数，LLM便能在全新任务中表现出色。然而，研究发现，不同规模的 Read more
论文MetaMorph: Multimodal Understanding and Generation via Instruction Tuning提出了一种新的微调框架——Visual-Predictive Instruction Tuning (VPiT)，并构建多模态模型 Read more
论文Large Concept Models: Language Modeling in a Sentence Representation Space设计了一种新型语言模型——大型概念模型（LCM），该模型在语言和模态无关的高层语义表示（“概念”）空间中进行推理和生成。 论文作 Read more
近日，Harvard Business Review发表由Marc Zao-Sanders撰写的文章Where Humans Still Have the Edge on AI，探讨了当前人工智能（尤其是生成式人工智能，Gen AI）在许多领域的优势，同时指出了人类在某些关键能力 Read more
论文A Library for Learning Neural Operators提出了名为 NeuralOperator 的开源库，用于学习和应用神经算子模型。NeuralOperator 通过模块化设计和高效实现，显著降低了神经算子模型的应用门槛，为科学计算与机器学习的结合提 Read more
论文Towards Democratization of Subspeciality Medical Expertise深入探讨了 AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer） ——一种基于大型语言模型（LLM）的人工智能系统——在 Read more
近日，AI大神Andrej Karpathy接受Youtube频道No Priors访谈，分享了他在多个前沿领域的深入思考，尤其是在自动驾驶、机器人技术、AI教育以及人类与AI融合的未来展望方面。 Andrej回顾了他在Tesla Autopilot项目中的工作经历，并对自动驾驶 Read more
Genesis是一个综合性的物理仿真平台，旨在为通用机器人、具身人工智能和物理人工智能应用提供支持。它同时具备多个功能： 得益于重新设计和重建的通用物理引擎，Genesis 将各种物理求解器及其耦合整合到一个统一的框架中。这个核心物理引擎进一步通过一个生成式代理框架进行增强，该框 Read more
Just tried Google ImageFX to generate images: Skiing by the Huangpu River in Shanghai. ImageFX所依托的文本生成图像（Text-to-Image, T2I）模型为Imagen 3 Read more
Just tried Sora. The first video generated: Skiing by the Huangpu River in Shanghai. 生成视频的影像逼真，构图和运镜也颇显“专业”。The generated video features rea Read more