人工智能AI

生成式AI如何改变“工作的本质”?

近年来人工智能(AI)技术的进展显示出其在辅助人力资本密集型活动方面具有显著潜力。尽管新兴文献记录了AI在提高...
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浅谈ARIMA(AutoRegressive Integrated Moving Average,自回归滑动平均整合模型)

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Edge AI厂商纷纷委身芯片大厂

Edge AI厂商纷纷委身芯片大厂

EdgeImpulse → Qualcomm Neuton.AI → Nordic Kinara → NXP...
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浅谈大模型的微调/精调(Fine-tuning)

大模型的微调/精调(Fine-tuning, 译为精调更为准确些)是指在预训练的大规模模型基础上,使用较小规模...
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彼得·蒂尔(Peter Thiel)的提醒:看似保障‘和平与安全’的体系,其实可能变成禁锢人类未来的牢笼。

彼得·蒂尔(Peter Thiel)的提醒:看似保障‘和平与安全’的体系,其实可能变成禁锢人类未来的牢笼。

近日,彼得·蒂尔(Peter Thiel)与《纽约时报》专栏作家罗斯·道森(Ross Douthat)进行了对...
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功夫机器人KungfuBot

论文KungfuBot: Physics-Based Humanoid Whole-Body Control...
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Chain-of-Thought(思维链)≠ 可解释性(Explainability)

论文Chain-of-Thought Is Not Explainability揭示了一个关于人工智能的重要误...
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关于卷积网络的一篇老论文:Inception架构

关于卷积网络的一篇老论文:Inception架构

论文Going Deeper with Convolutions发表于2014年,论文的研究验证了通过稠密组件...
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内积(Inner Product)和卷积(Convolution)

内积(Inner Product)和卷积(Convolution)虽然在数学表达式上有些相似,但它们的本质、几...
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内积(Inner Product)应用的一个简单形象实例:用户向量与物品向量的内积反映“喜好程度”

内积(Inner Product)应用的一个简单形象实例:用户向量与物品向量的内积反映“喜好程度”

内积(Inner Product)是线性代数中一个基本而核心的概念,是衡量两个向量之间相似程度或“对齐程度”的...
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基于数字孪生和PINNs-e-RGCN的电梯故障诊断

论文Elevator fault diagnosis based on digital twin and PI...
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随着AI应用的不断深入,义务教育的年限其实可以缩短?🤔

这个观点具有一定的前瞻性,也引发了对未来教育体系变革的深入思考。以下从几个角度对其进行评论: 一、观点合理之处...
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Edge AI公司Edge Impulse成为Qualcomm旗下公司

以下信息由ChatGPT Deep Research分析得出,耗时8分钟,综合检索了18个信息源和39个搜索。...
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