人工智能AI

机器学习2024年度国际大会

第41界机器学习国际大会(International Conference on Machine Learni...
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临床人工智能(AI)的监管

论文The Regulation of Clinical Artificial Intelligence主要探...
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一个典型的无监督深度学习成功研究案例:Unsupervised representation learning on high-dimensional clinical data improves genomic discovery and prediction

一个典型的无监督深度学习成功研究案例:Unsupervised representation learning on high-dimensional clinical data improves genomic discovery and prediction

高维临床数据(HDCD)在生物银行(Biobank)级别的数据集中越来越多,但在遗传学研究中的应用仍具有挑战性...
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数据污染

数据污染

用Google搜索“乱花渐…”,搜索自动给出的search hints都错了,都是“乱花渐入&#8...
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Miles Cranmer的演讲:用神经网络发现科学真知

Miles Cranmer的演讲:用神经网络发现科学真知

Miles Cranmer是剑桥大学助理教授,他于2024年4月在Simons Foundation发表的演讲...
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Mapping the Brain,建立脑内神经元全连接图谱

Mapping the Brain,建立脑内神经元全连接图谱

Google Research近日提到,在其从事连接组学(Connectomics,一门研究神经元之间连接模式...
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GBRL, Gradient Boosting Reinforcement Learning, 梯度增强强化学习

摘要 论文Gradient Boosting Reinforcement Learning介绍了梯度增强强化学...
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DoRA: Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation(权重分解低秩适配)

DoRA: Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation(权重分解低秩适配)

论文DoRA: Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation(权重分解低秩适配)...
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训练AI模型就像是炼丹…

训练AI模型就像是炼丹…

训练AI模型就像是炼丹😄 #AI模型训练 #炼丹看公司小伙伴训练AI模型,通过优化输入层例如拉宽数值时间区间...
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用于深度学习推理的整数量化(Integer Quantization):原理与经验评估

对于深度学习推理的整数量化(Quantization),这篇论文《用于深度学习推理的整数量化:原理与经验评估》...
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MambaVision:一种新型混合Mamba-Transformer视觉Backbone

MambaVision:一种新型混合Mamba-Transformer视觉Backbone

Nvidia这两天发布了MambaVision,即一种新型混合Mamba-Transformer视觉Backb...
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PaliGemma:一种可有效进行任务迁移的视觉语言模型(VLM)

PaliGemma 是一个开放的视觉语言模型(VLM),它结合了 SigLIP-So400m 视觉编码器和 G...
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LoRA和LoRa不一样,别搞错了

一、LoRA(Low-Rank Adaptation) LoRA(Low-Rank Adaptation)是一...
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Football AI, 足球AI⚽

Football AI, 足球AI⚽

来自Roboflow的Piotr Skalski正在研究的足球AI项目⚽,很有趣。实现了如下功能: 1.训练一...
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测试时训练层Test-Time Training(TTT),一种新的序列建模层

自注意力机制在长上下文中表现良好,但其复杂度为二次方。现有的RNN层具有线性复杂度,但其在长上下文中的性能受限...
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