AI Feynman：一种受物理启发的符号回归方法
符号回归（Symbolic Regression）在历史上具有重要意义，其根源可以追溯到开普勒发现行星运动定律 […]
AI Feynman：一种受物理启发的符号回归方法 Read More »
物理
Surrogate Modelling，替代建模
Surrogate Modelling（替代建模）是一种使用简单、计算效率高的模型来近似复杂、计算昂贵的真实系
Surrogate Modelling，替代建模 Read More »
物理引导机器学习，Physics-Informed Machine Learning（PIML）
华盛顿大学的Steve Brunton教授关于“物理引导的机器学习”（Physics-Informed Mac
物理引导机器学习，Physics-Informed Machine Learning（PIML） Read More »
物理信息神经网络PINNs（Physics-Informed Neural Networks）
Physics-Informed Neural Networks (PINNs) 是一种将物理知识融入神经网络
物理信息神经网络PINNs（Physics-Informed Neural Networks） Read More »