TexTok：基于文本条件引导的图像分词框架。在编码器（Tokenizer）与解码器（Detokenizer）中均引入图像对应的文字描述嵌入，作为语义条件，指导图像的压缩与重建
论文Language-Guided Image Tokenization for Generation提出的T...
Read MoreTensorGRaD：为神经算子的训练引入结构感知的张量级梯度压缩机制，兼具低秩与稀疏结构建模能力
论文TensorGRaD: Tensor Gradient Robust Decomposition for...
Read More创新的神经算子(neural operator)架构：GAOT（Geometry Aware Operator Transformer）
论文Geometry Aware Operator Transformer As An Efficient A...
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文本嵌入（text embeddings）可在不同向量空间之间转换。将转换后的嵌入输入至预训练的零样本反演模型，能还原出输入文本的关键信息
论文Harnessing the Universal Geometry of Embeddings提出了首个无...
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DreamGen：利用神经轨迹（Neural Trajectories）生成合成数据，助力机器人学习的数据获取与模型泛化
论文DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning...
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AlphaEvolve：具备发现新知识、优化系统、改进算法能力的自动化代码进化代理系统
近日，DeepMind发布技术报告AlphaEvolve: A coding agent for scient...
Read More“搜索本身将进化成包含AI模式(AI Mode)的新形态…搜索不会被替代，而是被重新定义”
近日，主持人 David Friedberg 与 Alphabet CEO 桑达尔·皮查伊（Sundar Pi...
Read More“AI实际是被低估了…AI 发展是指数级的，人类的认知却是线性的，因此我们常常低估未来的变化”
近日，在一场 TED 访谈中，前 Google CEO Eric Schmidt 与主持人 Bilawal S...
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AI技术路线之一：用能量模型（EBM）取代概率模型（Probabilistic）？🤔—但问题是，在信息技术领域，对于用数学方法解决现实问题，从历史上看，概率论往往胜出。
近期，杨立昆(Yann LeCun)教授发表演讲Shaping the Future of Artificia...
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AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）：基于大模型，用于医学“鉴别诊断（differential diagnosis, DDx）”的新系统
全面的鉴别诊断（differential diagnosis, DDx）是医疗护理的基石，通常是通过结合病史、...
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