论文《A Review of Large Language Models and Autonomous Agents in Chemistry》，探讨了大型语言模型（LLMs）及其在化学领域中的应用，以及基于LLMs的自主代理在化学研究中的应用和潜力。论文作者为Mayk Cald Read more
近日，来自University of California, Davis的Soroush Abbasi Koohpayegani介绍了他和其他几位作者的研究论文Compact3D: Smaller and Faster Gaussian Splatting with Vector Read more
2024年6月30日，天兵科技（https://spacepioneer.cc）的天龙三号火箭进行试车。试车过程中，一子级火箭脱离发射台升空，并跌落山中后解体。火箭的“试车”变成了“试飞”。问了问ChatGPT 4o对这件事的看法。 回答中规中矩但清汤寡水，有点儿“理中客”味道， Read more
近日，达索系统（Dassault Systèmes）宣布与 Mistral AI 建立合作关系，以尖端的人工智能技术彻底变革行业！🌟🤝 合作将把达索系统产品的虚拟孪生体验和主权云基础设施与 Mistral 强大的大型语言模型（LLMs）结合起来，通过先进的人工智能技术提升其行业解 Read more
腾讯AI实验室近日发表论文《利用10亿个虚拟身份扩展合成数据创建》（Scaling Synthetic Data Creation with 1,000,000,000 Personas）。论文针对合成数据提出了很创新的思路和技术方法👍 论文讨论了一种利用大型语言模型（LLM）进 Read more
杨立昆(Yann LeCun)教授列出了一系列机器学习方法与物理学的相似之处，或者说关联（ ML methods connected with physics）。Insightful👍 物理 vs. 人工智能，两者的后面都是数学。 - variational Bayesian i Read more
Meta发布了Meta LLM Compiler，这是一个基于Meta Code Llama构建的模型家族，具备额外的代码优化和编译器功能。这些模型在代码尺寸优化和反汇编任务上达到了最先进的水平。 LLM Compiler 可以模拟编译器，预测代码尺寸的最佳传递路径，并进行代码反 Read more
模型泛化（Model Generalization）和可解释AI（Explainable AI，XAI）在机器学习和人工智能的研究和应用中有着紧密的联系。两者的关系主要体现在以下几个方面： 1. 模型性能和信任度的平衡 2. 模型复杂度与可解释性的权衡 3. 提高泛化能力的策略 Read more
合成数据（Synthetic Data）是指通过计算机程序或算法生成的数据，而不是通过实际的测量或观察得到的真实数据。合成数据在机器学习和人工智能领域具有广泛的应用，因为它能够解决许多现实世界中遇到的数据问题。以下是合成数据的详细解释及其主要应用： 合成数据的生成方法 合成数据的 Read more
计算机图像和模式识别2024年度大会（Computer Vision and Pattern Recognition 2024 conference, CVPR2024）上，论文“Rich Human Feedback for Text-to-Image Generation”获 Read more
计算机图像和模式识别2024年度大会（Computer Vision and Pattern Recognition 2024 conference, CVPR2024）上，论文“Generative Image Dynamics”获评最佳论文。论文作者为Zhengqi Li, Read more
Nuclei.io使病理学家能够快速创建多样化的数据集和模型，用于多种临床关键应用。为了验证该框架的有效性，该项目研究人员采用病理学家与人工智能协作的方法进行了两项交叉用户研究。在这两项研究中，人工智能的使用在病理诊断的敏感性、确定性和效率方面均显著提升。项目的研究结果验证了所提 Read more