腾讯AI实验室近日发表论文《利用10亿个虚拟身份扩展合成数据创建》（Scaling Synthetic Data Creation with 1,000,000,000 Personas）。论文针对合成数据提出了很创新的思路和技术方法👍 论文讨论了一种利用大型语言模型（LLM）进 Read more
杨立昆(Yann LeCun)教授列出了一系列机器学习方法与物理学的相似之处，或者说关联（ ML methods connected with physics）。Insightful👍 物理 vs. 人工智能，两者的后面都是数学。 - variational Bayesian i Read more
Meta发布了Meta LLM Compiler，这是一个基于Meta Code Llama构建的模型家族，具备额外的代码优化和编译器功能。这些模型在代码尺寸优化和反汇编任务上达到了最先进的水平。 LLM Compiler 可以模拟编译器，预测代码尺寸的最佳传递路径，并进行代码反 Read more
模型泛化（Model Generalization）和可解释AI（Explainable AI，XAI）在机器学习和人工智能的研究和应用中有着紧密的联系。两者的关系主要体现在以下几个方面： 1. 模型性能和信任度的平衡 2. 模型复杂度与可解释性的权衡 3. 提高泛化能力的策略 Read more
合成数据（Synthetic Data）是指通过计算机程序或算法生成的数据，而不是通过实际的测量或观察得到的真实数据。合成数据在机器学习和人工智能领域具有广泛的应用，因为它能够解决许多现实世界中遇到的数据问题。以下是合成数据的详细解释及其主要应用： 合成数据的生成方法 合成数据的 Read more
计算机图像和模式识别2024年度大会（Computer Vision and Pattern Recognition 2024 conference, CVPR2024）上，论文“Rich Human Feedback for Text-to-Image Generation”获 Read more
计算机图像和模式识别2024年度大会（Computer Vision and Pattern Recognition 2024 conference, CVPR2024）上，论文“Generative Image Dynamics”获评最佳论文。论文作者为Zhengqi Li, Read more
Nuclei.io使病理学家能够快速创建多样化的数据集和模型，用于多种临床关键应用。为了验证该框架的有效性，该项目研究人员采用病理学家与人工智能协作的方法进行了两项交叉用户研究。在这两项研究中，人工智能的使用在病理诊断的敏感性、确定性和效率方面均显著提升。项目的研究结果验证了所提 Read more
来自Google Research的Juan Manuel Zambrano Chaves、来自Google DeepMind的Eric Wang以及其他多名研究人员近期在论文Tx-LLM: A Large Language Model for Therapeutics中提出了T Read more
Federico Barbero等近期发表论文：Transformers need glasses👓: Information over-squashing in language tasks，研究了仅解码器结构的Transformer(decoder-only Transfor Read more
这张图片展示了一个用于分析振动数据的特征设计工具界面，带有显示从振动信号中提取的各种统计特征的直方图。以下是该图像的详细技术分析： 界面概览 变量窗格 特征 列出的特征包括： 详情窗格 直方图分析 每个直方图代表特定特征的分布，按 faultCode（0 或 1）分开，表示是否存 Read more
