数据稀缺（Data Scarcity）的应对策略：数据扩增（Data Augmentation）
1. 机器学习中数据稀缺问题的引言 在机器学习中，模型的成功高度依赖于大规模、高质量数据集的可用性。这些数据集...
Read More
B-2轰炸机击沉废弃货船，验证所谓“快速击沉能力（QUICKSINK）”
美国空军在佛罗里达州埃格林空军基地附近的墨西哥湾水域进行了QUICKSINK（快速击沉能力）演示，验证了一种低...
Read More
物理信息神经网络PINNs（Physics-Informed Neural Networks）
Physics-Informed Neural Networks (PINNs) 是一种将物理知识融入神经网络...
Read More
通过数据增强对比微调缓解“对象幻觉”（object hallucination）
论文Mitigating Object Hallucination via Data Augmented Co...
Read More
神经算子（Neural operators）是专业领域AI泛化（Generalization）的方向？
向ChatGPT 4o问了关于Neural Operator的问题：神经算子（Neural operators...
Read MoreFourier Neural Operators (FNOs)，傅里叶神经算子
Fourier Neural Operators (FNOs) 是一种用于学习和模拟偏微分方程（PDEs）的新...
Read More
NeuralGCM：一种结合可微分大气动力学求解器和机器学习（ML）组件的天气/气候预测模型
论文Neural General Circulation Models for Weather and Cli...
Read More
元奖励（Meta-Rewarding）模型：角色扮演（演员actor、评审judge和元评审meta-judge）的大语言模型
论文Meta-Rewarding Language Models: Self-Improving Alignm...
Read More
YouTube-SL-25：一个大规模的开放领域多语言手语平行语料库
论文YouTube-SL-25: A Large-Scale, Open-Domain Multilingua...
Read More
一个典型的无监督深度学习成功研究案例：Unsupervised representation learning on high-dimensional clinical data improves genomic discovery and prediction
高维临床数据（HDCD）在生物银行（Biobank）级别的数据集中越来越多，但在遗传学研究中的应用仍具有挑战性...
Read More
GBRL, Gradient Boosting Reinforcement Learning, 梯度增强强化学习
摘要 论文Gradient Boosting Reinforcement Learning介绍了梯度增强强化学...
Read More
DoRA: Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation（权重分解低秩适配）
论文DoRA: Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation（权重分解低秩适配）...
Read More