GitHub新近发布了Octoverse报告AI leads Python to top language as the number of global developers surges，该报告反映了2024年全球开发者社区的现状和趋势。报告显示，AI和开源正以前所未有的方式推动全球开发者社区的增长。Python的崛起和生成式AI的广泛应用是今年的重要趋势之一，而开发者的多样性和全球开发者社区的持续扩展，也为软件行业带来了更多创新和活力。
一、AI引领全球开发者数量激增
2024年，全球范围内有大量新开发者加入GitHub，主要受AI项目和工具（如GitHub Copilot）的推动。GitHub的数据表明，AI并未取代开发者，而是帮助更多人进入这一领域。尤其是全球南部国家的开发者数量显著增加，说明AI技术的推广帮助了更多人学习和使用编程技能。
Generative AI项目的贡献激增，2024年相关项目的贡献增加了59%，其中许多贡献来自美国以外的国家，如印度、德国、日本和新加坡。这些国家的开发者对生成式AI项目表现出浓厚的兴趣，推动了这一领域的快速发展。
二、Python成为GitHub最受欢迎的编程语言
Python在2024年超越JavaScript，成为GitHub上使用最广泛的编程语言。Python的广泛使用得益于其在机器学习、数据科学和科学计算等领域中的应用，而这些领域在AI技术的推动下也迅速增长。同时，Jupyter Notebooks的使用也激增92%，反映了数据科学家和学术界越来越多地利用GitHub进行研究与实验。
此次变动是自2019年以来GitHub上编程语言使用排行的重大变化，标志着Python因其易用性、在数据科学和AI中的强大功能，以及生成式AI的兴起而得到了越来越多的支持。
三、全球开发者社区的变化
在全球开发者社区的扩展中，非英语高人口地区增长尤为显著。例如，印度预计到2028年将成为GitHub上开发者数量最多的国家。非洲、拉丁美洲和亚洲的开发者数量均出现了大幅增长，其中印度和巴西增长尤为突出。此外，拉丁美洲的技术增长主要受到开放银行、云基础设施和AI等领域的驱动。
欧洲和中东地区的技术发展也表现突出，尤其是在推动AI技术和平台监管方面，欧洲推出了一系列法律框架如《数字服务法》和《AI法案》，以规范技术的应用和发展。
四、AI在代码审查与安全中的作用
开发者越来越多地使用AI工具进行代码审查和安全漏洞修复，例如GitHub的Copilot Autofix工具。该工具可以自动检测安全漏洞并建议修复方案，从而大幅缩短修复时间，使开发者在确保软件安全方面变得更加高效。
AI还被用来帮助开发者管理安全责任，如Dependabot被广泛用于检查过时或存在漏洞的依赖项。GitHub上的自动化和AI工具的使用量继续增加，反映出开发者对代码安全和效率的重视。
五、生成式AI和开发者技术栈演变
生成式AI不仅用于代码生成，还逐渐成为软件开发中的核心构建块，开发者们通过在GitHub上构建和分享生成式AI模型，推动了整个行业的发展。GitHub上增长最快的生成式AI项目是ollama，显示了开发者对本地运行的大型语言模型的兴趣逐渐增加。
开发者在使用生成式AI方面的兴趣不再局限于代码生成，而是扩展到了任务管理等更多应用场景。GitHub Copilot等工具也在教育和技能提升中发挥了重要作用，帮助更多人快速学习和应用新技术。
六、持续增长的开源贡献与多样化
GitHub上的开源社区正变得越来越多样化，30%的受访者自认为是少数群体，这表明随着全球开发者社区的增长，开源社区的多样性也在不断增加。同时，GitHub鼓励开发者通过创建README、贡献指南等文件来促进健康的开源社区的发展。
七、对开发者角色的重新定义
随着Python和Jupyter Notebooks的兴起，GitHub上的活动已经超出了传统的软件开发范畴，涵盖了更多机器学习研究者、数据科学家、学生和教师等角色。这表明，开发者的角色正在发生转变，不再局限于传统意义上的软件开发人员，而是扩展到包括运维、数据分析等在内的更广泛的技术从业者。