10月24日，码农的节日，节日快乐🎉🎉
码农们的一行行代码让AI越来越强大，强大的AI开始反噬码农们的工作机会，留给低、中级别码农的工作机会可能越来越少了。
曾几何时，软件吞噬世界。现在，AI正在吞噬软件。A funny story…
如下为ChatGPT对此的看法，一贯的理中客风格😀：
这是一个非常值得关注的话题，特别是在AI和自动化技术不断发展的今天。以下是我对这个现象的看法：
- AI替代基础性、重复性任务
随着AI技术的进步，尤其是自动化编程和代码生成工具的普及（如GitHub Copilot、ChatGPT的编程功能等），确实有很多低级别、重复性较高的编程任务变得可以自动化。这类工作包括基础代码的编写、简单bug修复、以及一些常见的功能实现等。AI工具能提高开发效率，这可能意味着对初级程序员的需求会减少。 - 中高级程序员的角色转变
虽然AI可以帮助完成一些基础任务，但中高级程序员的工作仍然非常重要。AI工具需要专业人员的监督、调试和优化。更重要的是，AI目前还无法完全胜任一些高级任务，比如系统架构设计、复杂算法开发、项目管理和跨学科的创新。因此，中高级程序员的角色将更集中于创造性、战略性工作，而不仅仅是编写代码。 - AI工具需要被训练和改进
AI本身也有局限性，例如在处理复杂逻辑、推理或涉及特定领域专业知识时表现有限。开发和维护这些AI系统需要高级程序员的参与。特别是在AI的开发、优化和部署中，程序员仍然扮演着核心角色。能够利用AI的程序员可能会有更大的职业优势，尤其是那些可以将AI技术集成到现有系统中的开发者。 - 技能升级和新机会
低、中级别程序员将面临的挑战是如何不断提升自己的技能，跟上AI技术的发展。例如，掌握机器学习、深度学习、云计算和数据工程等高级技能，可能成为未来市场的“刚需”。另外，程序员还可以向与AI相关的领域发展，如AI系统的调试、模型训练、AI伦理和安全等。 - AI的局限和人类不可替代的部分
AI的逻辑和创造力目前仍有很大的局限性，它无法替代真正的创新和思维。程序员不仅仅是代码的实现者，更是问题解决者和系统架构的设计师。未来的程序员需要更多地关注如何利用AI来提高工作效率，而不是单纯依赖AI。
总的来说，AI的进步确实在改变程序员的工作形态，尤其是在低、中级别的领域。然而，AI工具是用来增强而不是取代人类能力的。对程序员而言，适应这一趋势的关键是不断学习、提高自己的技术水平，并学会如何与AI协同工作，而不是单纯害怕被取代。对于未来，掌握AI并将其应用到工作中的人才可能会在竞争中占据优势。
