来自Google Research的Juan Manuel Zambrano Chaves、来自Google DeepMind的Eric Wang以及其他多名研究人员近期在论文Tx-LLM: A Large Language Model for Therapeutics中提出了T Read more
Federico Barbero等近期发表论文：Transformers need glasses👓: Information over-squashing in language tasks，研究了仅解码器结构的Transformer(decoder-only Transfor Read more
这张图片展示了一个用于分析振动数据的特征设计工具界面，带有显示从振动信号中提取的各种统计特征的直方图。以下是该图像的详细技术分析： 界面概览 变量窗格 特征 列出的特征包括： 详情窗格 直方图分析 每个直方图代表特定特征的分布，按 faultCode（0 或 1）分开，表示是否存 Read more
Human I/O是一种统一的方法，它使用自我中心视觉(egocentric vision)、多模态感知(multimodal sensing)和大语言模型推理(LLM reasoning)来检测情境性障碍，并评估用户在特定情境下使用手、视觉、听觉或语音进行交互的能力。 我们每天 Read more
论文《BAKU：用于多任务策略学习的高效transformer架构》BAKU: An Efficient Transformer for Multi-Task Policy Learning 作者: Siddhant Haldar, Zhuoran Peng, Lerrel Pi Read more
每个人的健康和保健之旅都是独特的，AI可以帮助创造更个性化的健康体验以匹配这种独特性。Google Research正在研究如何通过微调Gemini模型用于个人健康和保健，以解锁消费者的新洞见和互动。想象一下，一个不仅能理解您可穿戴设备中的健康数据，还能为您提供个性化洞见和建议的 Read more
Deep Patch Visual Odometry (DPVO)是来自普林斯顿大学的Zachary Teed、Lahav Lipson和Jia Deng的最新研究成果。DPVO 是一种单目视觉里程计（VO）系统，旨在通过跟踪图像块来实现高效、准确的位姿估计。相比传统方法依赖密集 Read more
几天前，一篇题目为《Managing extreme AI risks amid rapid progress》的文章在Science网站上发表，作者为图灵奖得主Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和清华大学姚期智（Andrew Yao），以及其他多位作者。 Read more
看视频截了张图，图上都是核聚变商业公司Logo。使用ChatGPT-4o，从该图片生成Excel表，表格包含公司名称、公司介绍、地点、创建时间、管理团队成员。再转换为PDF文件。总用时不到一分钟👍。 虽说最终的信息校对还是要花点儿时间的，但信息处理的效率是极大提升了。 Just Read more
下载了权重fp16的gpt2大模型，可视化展示其结构层级，层层叠叠，层层叠叠~ Downloaded the GPT-2 large model with FP16 weights. Visualized its hierarchical structure, layer upo Read more
论文《Financial Statement Analysis with Large Language Models》研究了大型语言模型（LLM）是否能成功地进行财务报表分析，并预测未来收益的方向。研究的核心是将标准化和匿名化的财务报表提供给GPT-4，要求其分析这些数据以预测未 Read more