Fourier Neural Operators (FNOs) 是一种用于学习和模拟偏微分方程（PDEs）的新型神经网络架构。FNOs 利用傅里叶变换来处理高维函数空间上的操作，从而在处理复杂的物理和工程问题时表现出色。以下是对 Fourier Neural Operators Read more
论文Neural General Circulation Models for Weather and Climate介绍了NeuralGCM，这是一种结合了可微分大气动力学求解器和机器学习（ML）组件的混合模型。该模型能够生成具有与传统大气环流模型（GCM）和机器学习方法相当的 Read more
论文MoMa: Efficient Early-Fusion Pre-training with Mixture of Modality-Aware Experts介绍了MoMa这种新颖的架构，旨在提高混合模态早期融合语言模型预训练的效率。MoMa通过将专家模块划分为文本和图像特 Read more
来自斯坦福大学的学生创建了 alphaXiv，这是一个用于讨论 arXiv 论文的开放论坛。 只需将任何 URL 中的 arXiv 改为 alphaXiv，您就可以直接在任何 arXiv 论文上发布问题和评论。 例如，对于这篇著名的“Attention Is All You Ne Read more
build.nvidia.com上有Healthcare专页，汇聚最新生物医学方面的AI模型： 1. 新药研发/发现（Drug Discovery）：使用最先进的蛋白质结构预测、分子生成和分子对接模型进行生成式AI虚拟筛选。已上架模型包括：proteinmpnn，rfdiffus Read more
Berkeley Humanoid（伯克利人形机器人研究平台）是一个可靠且低成本的中型人形机器人研究平台，专为基于学习的控制而设计。其轻量化自制机器人设计旨在具备低模拟复杂度、类人运动和对摔倒的高可靠性。该机器人缩小了模拟到现实的差距，通过简单的强化学习控制器和轻量域随机化，实现 Read more
论文Meta-Rewarding Language Models: Self-Improving Alignment with LLM-as-a-Meta-Judge提出了一种新的元奖励（Meta-Rewarding）方法，用于大型语言模型（LLMs）的自我改进过程。该方法允许模 Read more
Apple 在其 2024 年全球开发者大会上介绍了 Apple Intelligence，这是一种集成在 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 中的个人智能系统。该系统由多个高性能生成模型组成，能够快速、高效地执行各种任务。AFM 分为两个主要模型： Read more
TimeMixer：一种新的时间序列预测方法，该方法由论文“TimeMixer: Decomposable Multiscale Mixing for Time Series Forecasting”提出。此论文发表于ICLR 2024会议。TimeMixer通过多尺度混合（Mu Read more
Meta近日发布了Llama 3基础模型组，模型支持多语言、编程、推理和工具使用。最大的模型具有4050亿参数，能处理长达128K tokens的上下文。与Llama 2相比，Llama 3在数据质量、训练规模和复杂性管理方面做了显著改进。模型在多个任务上的性能与GPT-4相当。 Read more