诺贝尔奖得主、Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis于1月21日（周二）表示，他预计由人工智能（AI）设计的药物将在今年年底前进入临床试验。 在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛炉边对话中，Hassabis提到，这些药物正在Isomorphic Labs开 Read more
论文A survey on FPGA-based accelerator for ML models对基于现场可编程门阵列（FPGA）机器学习（ML）加速器的研究现状及发展趋势进行了全面综述。论文作者为Feng Yan, Andreas Koch, Oliver Sinnen，来 Read more
论文Do generative video models learn physical principles from watching videos?开发了Physics-IQ这一基准数据集，专门用来测试生成性视频模型在理解物理原则方面的能力。研究的目标是检验当前模型是否能够从 Read more
论文rStar-Math: Small LLMs Can Master Math Reasoning with Self-Evolved Deep Thinking提出了rStar-Math，以证明小型语言模型（Small Language Models，SLMs）能够与Open Read more
论文Agents Are Not Enough认为，仅具有代理能力不足以解决问题，构建一个包含智能代理、用户偏好模拟（Sims）以及助理（Assistants）的完整智能代理生态系统才是关键。 论文作者为Chirag Shah, Ryen W. White，来自Universit Read more
论文Image segmentation with traveling waves in an exactly solvablerecurrent neural network介绍了一种新型数学技术，旨在打开人工智能系统中的“黑箱”，从数学层面理解神经网络的决策过程。 在当今技术 Read more
微软AI部门CEO Mustafa Suleyman近期在Time撰文AI Companions Will Change Our Lives，阐述AI伴侣即将改变大众的生活。 当今社会中人们普遍面临的压力和困惑。随着全球化和数字化的发展，无论是在工作还是家庭中，人们的生活都显得异 Read more
幻觉（Hallucinations，即事实性不准确的回答）依然困扰着大型语言模型（LLMs）。尤其是在面对更复杂的任务以及用户寻求具体且高度详细的回答时，这些模型往往表现不佳。论文FACTS Grounding Leaderboard: Benchmarking LLMs’ Ab Read more
论文Physics-constrained coupled neural differential equations for one dimensional blood flow modeling提出了PCNDE框架（Physics-constrained coupled ne Read more
论文Accurate predictions on small data with a tabular foundation model提出了TabPFN（Tabular Prior-data Fitted Network）这一基于生成式Transformer模型的表格数据基础模 Read more
In-Context Learning (ICL) 可翻译为 “上下文学习” 、 “情境学习”或者“内在学习”。(ICL) 是近年来在自然语言处理（NLP）领域中取得显著进展的一种技术。它指的是通过将训练数据、任务说明或示例直接嵌入到输入中，来进行学习和推理的过程，而不需要显式的 Read more
论文Let Your Graph Do the Talking: Encoding Structured Data for LLMs提出的GraphToken方法通过参数高效的图数据编码方式，在LLMs中实现了显著的图推理（graph reasoning）能力提升。GraphTo Read more