创新的供应链风险分析：先用知识图谱检索，再把检索到的“经济上最有意义”的子图喂给LLM/RAG
论文Exploring Network-Knowledge Graph Duality: A Case Stu...
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BitDistill：LLM权重从FP16量化到1.58-bit，精度基本无损，内存消耗下降显著，推理速度提升
论文BitNet Distillation提出 BitNet Distillation（BitDistill）...
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LLM 脑腐化（Brain Rot）：碎片化、吸睛但低信息的内容会在持续预训练中“腐蚀”模型的思考链条与长程记忆，且很难被事后微调完全补救
论文LLMs Can Get “Brain Rot”!提出并实证验证“LLM 脑腐化（...
Read MoreAB-UPT（Anchored-Branched Universal Physics Transformer）：具备较高准确性和效率的CFD建模替代
经典CFD（Computational Fluid Dynamics）仿真在汽车与航空航天外流场分析中耗时高、...
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SimPoly：通过基于第一性原理的机器学习力场（MLFF）方法进行聚合物模拟仿真
聚合物具有多尺度、强相互作用耦合等复杂性，传统经典力场（如 PCFF/OPLS）在可迁移性与精度上常受限，而从...
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DeepSeek-OCR：不是“一目十行”，而是“百行”乃至“千行”的上下文理解
当今大模型在处理长文本时，注意力计算随长度二次增长，算力与显存压力巨大。DeepSeek的最新模型DeepSe...
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用于自驱动实验室（self-driving laboratories, SDL）的AI智能体
大型语言模型（LLM）正被用于构建“自驱动实验室（self-driving laboratories, SDL...
Read MoreChatGPT的新建聊天中，能否指定一个或多个历史聊天记录作为本次对话的context？其实这是一个硬需求
短答：不能在“普通新建聊天”里直接指定某几段“历史对话”作为上下文自动载入。 但有几种官方支持的替代方案，能实...
Read More整合MinerU + Chonkie + RAG-Anything 的 RAG系统技术实现
今日略研究了一下整合MinerU + Chonkie + RAG-Anything 的 RAG系统技术实现：...
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自对数演化解码(Self Logits Evolution Decoding, SLED)：修正模型“知道的”（潜在知识）与“说出来的”（最终层logits经softmax得到的输出分布）之间的偏差
大型语言模型（LLM）在多任务上表现强劲，但“编造/幻觉”导致事实性不足，限制了实际可信度。论文SLED: S...
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