人工智能AI

浮点运算(Floating-Point Computations)的演化

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浮点计算的演变是硬件与软件协同进化的结果,推动了科学研究和人工智能的进步。未来,混合精度计算、仿真、能效设计及...
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AlphaQubit:基于深度学习的量子纠错(Quantum Error Correction, QEC)解码器

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量子计算机有望彻底变革多个科学领域,例如药物开发、材料科学和基础物理研究。其最突出的特点是能够在极短的时间内解...
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具身人工智能(Embodied AI)与工业机器人

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通过具身人工智能(Embodied AI)、深度学习、数字孪生等前沿技术,工业机器人正在从简单的机械工具演变为...
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BiomedParse:一种用于生物医学图像分析的新型基础模型

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近日,微软研究院发布了“BiomedParse”模型,该模型为生物医学图像分析提供了一个全面、一体化的解决方案...
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科学、艺术与技术的交汇:用科学与艺术的结合启发材料研发创新

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麻省理工学院(MIT)工程教授Markus J. Buehler开发了一种基于图(Graph-based)的生...
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让ChatGPT基于对自己的了解,画出一幅生活场景图

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向ChatGPT提出要求:based on what you know about me. draw a pi...
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Evo:基因组尺度上的生成式AI生物基础模型

Evo是由Arc研究所(Arc Institute)、斯坦福大学和加州大学伯克利分校的研究团队开发的生成式AI...
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浅谈知识蒸馏(Knowledge Distillation)

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知识蒸馏(Knowledge Distillation)是一种模型压缩技术,旨在通过从大型的复杂模型(教师模型...
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