人工智能AI

浅谈人工智能AI在历史研究中的应用

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AI 在历史学和历史研究中的应用是一个融合了自然语言处理、机器学习、深度学习、知识图谱和计算机视觉等多种技术的...
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Model Context Protocol(MCP):模型上下文协议

近日,Anthropic公司发布了“模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)”。...
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大语言模型嵌入(embedding)的回归特征分析

论文Understanding LLM Embeddings for Regression深入研究了大语言模型...
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浮点运算(Floating-Point Computations)的演化

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浮点计算的演变是硬件与软件协同进化的结果,推动了科学研究和人工智能的进步。未来,混合精度计算、仿真、能效设计及...
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AlphaQubit:基于深度学习的量子纠错(Quantum Error Correction, QEC)解码器

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量子计算机有望彻底变革多个科学领域,例如药物开发、材料科学和基础物理研究。其最突出的特点是能够在极短的时间内解...
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具身人工智能(Embodied AI)与工业机器人

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通过具身人工智能(Embodied AI)、深度学习、数字孪生等前沿技术,工业机器人正在从简单的机械工具演变为...
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BiomedParse:一种用于生物医学图像分析的新型基础模型

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近日,微软研究院发布了“BiomedParse”模型,该模型为生物医学图像分析提供了一个全面、一体化的解决方案...
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