DINO-WM：基于预训练视觉特征，可实现零样本（Zeor-shot）规划的世界模型（World Model ）
近年来，机器人技术和具身人工智能（AI）领域取得了显著进展，特别是在模仿学习（Imitation Learni […]
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Transformer模型
EmbodiedBench：专门用于评估视觉驱动具身智能体（Vision-Driven Embodied Agents）的基准测试框架
近年来，具身智能体（Embodied Agents）在人工智能研究中受到了越来越多的关注。这些智能体需要具备理
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TimesFM：跨领域零样本预测的时序基础模型
论文A decoder-only foundation model for time-series forec
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Gated DeltaNet架构：结合门控机制和Delta更新规则，提升线性Transformer在长序列建模和信息检索任务中的表现
论文Gated Delta Networks: Improving Mamba2 with Delta Rul
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基于现场可编程门阵列（FPGA）机器学习（ML）加速器的研究现状及发展趋势
论文A survey on FPGA-based accelerator for ML models对基于现场
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TabPFN（Tabular Prior-data Fitted Network），这是一种基于生成式Transformer模型的表格数据基础模型
论文Accurate predictions on small data with a tabular fou
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