用“上下文内微调（In-Context Fine-Tuning, ICF）”方法改进TimesFM（跨领域零样本预测的时序基础模型）
论文In-Context Fine-Tuning for Time-Series Foundation Mod […]
用“上下文内微调（In-Context Fine-Tuning, ICF）”方法改进TimesFM（跨领域零样本预测的时序基础模型） Read More »
AI
“测试时扩散”框架（Test-Time Diffusion Deep Researcher, TTD-DR）：通过“草稿—去噪—检索—自进化”，提升长篇研究报告生成质量
当前“深度研究（Deep Research, DR）”型智能体在撰写复杂、长篇的研究报告时，常依赖通用的测试时
“测试时扩散”框架（Test-Time Diffusion Deep Researcher, TTD-DR）：通过“草稿—去噪—检索—自进化”，提升长篇研究报告生成质量 Read More »
OpenAI工程师如何使用Codex
Codex用于加速各种工程任务，包括理解复杂的系统、重构大型代码库、交付新功能以及在紧急期限内解决事件。通过采
OpenAI工程师如何使用Codex Read More »
Analog Foundation Models（模拟基础模型）：让LLM适配有噪、低精度模拟硬件
现有大模型在推理阶段能耗高、吞吐受限。模拟存内计算（AIMC）通过在非易失存储器阵列内并行完成矩阵–向量乘，实
Analog Foundation Models（模拟基础模型）：让LLM适配有噪、低精度模拟硬件 Read More »