AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）：基于大模型，用于医学“鉴别诊断（differential diagnosis, DDx）”的新系统
全面的鉴别诊断（differential diagnosis, DDx）是医疗护理的基石，通常是通过结合病史、...
Read More节点分配PINN（Node-Assigned PINN, NA-PINN）：在核热工系统建模领域的数据无关、基于物理约束、节点分配结构的深度神经网络框架
论文Node Assigned physics-informed neural networks for th...
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超级计算机需耗时10²⁵年的计算任务，量子芯片Willow只需5分钟—Google最先进量子芯片Willow解析
以下关于Google最先进量子芯片Willow的报告由ChatGPT Deep Research分析得出，耗时...
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将单细胞RNA测序（scRNA-seq）表达谱表示为文本形式的“细胞句子（cell sentences）”，构建用于单细胞分析的大型语言模型（LLMs）
单细胞RNA测序（scRNA-seq）革新了我们对细胞多样性的理解，然而，现有的单细胞基础模型（scFMs）在...
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Anthropic基于circuit tracing揭示LLM内部机制
✅ 首次在超大模型（Claude 3.5）中系统性实施circuit tracing分析； ✅ 揭示模型行为不...
Read More应用程序调用NI DAQmx的USB驱动，运行在Windows容器镜像中，能否正常读取宿主机的USB数据？
✅ 结论：不可以直接在 Windows 容器中访问宿主机的 USB 设备（如 NI DAQMX 设备） Doc...
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六代战机F-47综合分析报告（ChatGPT Deep Research）
报告由ChatGPT Deep Research分析得出，耗时11分钟，综合检索了43个信息源。以下具体信息仅...
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1661年至1912年，中英美日四国历史并行时间线图（政治、军事、经济、教育事件）
听一个历史讲座视频时，临时起意，想了解清朝同年代英、美、日的一些重要历史事件。于是乎让ChatGPT Deep...
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无归一化Transformer：用Dynamic Tanh (DyT)取代层归一化（Layer Normalization, LN）
论文Transformers without Normalization的研究证明了Transformer可以...
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SANA-Sprint：基于连续时间一致性蒸馏的单步扩散模型，实现高速文生图（text-to-image , T2I）
论文SANA-Sprint: One-Step Diffusion with Continuous-Time...
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基于神经特征函数匹配（Neural Characteristic Function Matching, NCFM）方法的数据集蒸馏：GPU 内存使用量减少300倍以上，处理速度提升20倍
深度神经网络（DNN）在各种任务上取得了巨大成功，其中一个关键因素是大规模训练数据的可用性。然而，在存储受限的...
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OpenAI GPT-4.5 系统说明（OpenAI GPT-4.5 System Card）
一、引言GPT-4.5 是 OpenAI 迄今为止最大、最具知识性的 AI 模型，其目标是相较于前代模型（如...
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不同大模型有其特有的AI味儿—大模型的“癖好”或特质（idiosyncrasy）
ChatGPT的输出文本中，中文常出现“旨在”，英文“Delve”一词有较高的出现频率，这是其特有的AI味儿。...
Read More谐波响应（harmonic response）导致星舰Starship在第七次飞行测试（IFT7）中解体？
SpaceX发布了星舰Starship第七次飞行测试（IFT7）的调查报告。报告称谐波响应（harmonic...
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在JEPA （Joint Embedding Predictive Architecture，联合嵌入预测架构）模型的潜在空间中进行规划，可在新环境布局泛化、轨迹拼接和数据效率方面获得良好效果
论文Learning from Reward-Free Offline Data: A Case for Pl...
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用ChatGPT o3-mini-high分析Deepseek刚开源的FlashMLA
用ChatGPT o3-mini-high分析Deepseek刚开源的FlashMLA。上传FlashMLA工...
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