详解：采用Model Context Protocol（MCP）连接AI和应用系统
1) MCP 连接的“线缆”是什么：JSON-RPC + 两种传输 MCP 的核心是：AI 应用（MCP Cl...
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VIRAL：实现完全在仿真中学会类人机器人移动操作技能，并且无需真实世界微调就能直接部署到真机（零样本 sim-to-real）
论文 VIRAL: Visual Sim-to-Real at Scale for Humanoid Loco...
Read More静默数据损坏（Silent Data Corruption, SDC）
论文Understanding Silent Data Corruption in LLM Training研...
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用三维雷达把隧道变成“可计算”的对象：从数据采集到预警仿真平台的工程化路线
隧道是一种很“长”的结构：空间很长、时间也很长。很多风险不是一瞬间发生的，而是由一系列缓慢累积的变化（沉降、变...
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URANIA：严格差分隐私（Differential Privacy, DP）约束下，对海量 LLM 聊天记录做“用例洞察/主题总结”的框架
论文Urania: Differentially Private Insights into AI Use提出...
Read MoreClio（Claude insights and observations）：让AI助手把数百万对话归纳成可探索的聚合洞察
论文Clio: Privacy-Preserving Insights into Real-World AI...
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地球基础模型AlphaEarth Foundations (AEF)
Google DeepMind 今年推出了 AlphaEarth Foundations (AEF) 模型，该...
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Agent0：不依赖外部标注数据，基于双智能体 + 工具 + 强化学习，让基础模型在推理能力上持续“自我升级”
论文Agent0: Unleashing Self-Evolving Agents from Zero Dat...
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凸优化（Convex Optimization）：用于火箭助推器的回收降落控制
凸优化用在火箭助推器回收降落上，本质上是：把一个本来非常复杂、非线性的“怎么安全、节省燃料地降落”问题，改写成...
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新型模型架构HOPE：基于嵌套学习（Nested Learning），在推理和使用过程中也会更新记忆
对于“深度学习”，很多“深度”其实是一种错觉：表面上是网络多了很多层、参数和算力，但真正决定模型能力的，经常是...
Read MoreGemini 3 Pro 模型说明（Gemini 3 Pro Model Card）
一、模型定位与总体能力 二、模型架构与训练实现 三、训练数据与数据处理 四、分发与使用渠道 Gemini 3...
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