寻路型AI(Wayfinding AI):打造“更像医生”的健康对话系统
现代人获取健康信息的入口极多,但也伴随低质信息、理解偏差与焦虑等风险。大型语言模型(LLMs)虽然在医学知识与 […]
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大型语言模型(LLM)驱动的智能体正被用于长期、持续的真实世界任务(如网页浏览、软件工程自动化),但主流智能体
ReasoningBank:构建“面向推理的记忆”机制,使智能体实现自主进化能力 Read More »
论文Barbarians at the Gate: How AI is Upending Systems Re
ADRS(AI-Driven Research for Systems):AI驱动下算法自动进化的系统研究新范式 Read More »
随着人工智能(AI)和机器学习(ML)的迅猛发展,数据科学领域取得了显著进展,广泛应用于机器翻译、推荐系统、社
R&D-Agent:系统化、可扩展、解耦合的MLE(Machine Learning Engineering,机器学习工程)智能体架构 Read More »
大模型在推理任务中已可调⽤代码解释器与搜索等外部工具,但“何时用文本推理、何时写代码、何时检索、以及如何把这些
TUMIX(Tool-Use Mixture):多代理并行+多轮迭代,稳态提升推理表现 Read More »