FACTS Grounding：用于评估大型语言模型（LLMs）基于长文档生成事实性（factuality ）准确回答能力的基准测试
幻觉（Hallucinations，即事实性不准确的回答）依然困扰着大型语言模型（LLMs）。尤其是在面对更复...
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PCNDE框架（Physics-constrained coupled neural differential equations，物理约束神经微分方程）：实现较高精度和计算效率的1D血流模型
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TabPFN（Tabular Prior-data Fitted Network），这是一种基于生成式Transformer模型的表格数据基础模型
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In-Context Learning (ICL) 可翻译为 “上下文学习” 、 “情境学习”或者“内在学习”...
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GraphToken：实现图推理（graph reasoning）能力显著提升
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基于大型语言模型（LLM）的垂直人工智能（Vertical AI）代理系统
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OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）刚发了篇博文，标题为Reflections（思考/反...
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利用基础模型（Foundation Models）实现人工生命（Artificial Life）模拟的自动化搜索
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采用结合深度访谈和生成式人工智能的代理构建方法，模拟1,052名真实个体
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自监督学习（Self-Supervised Learning，SSL）在单细胞基因组学（Single-Cell Genomics，SCG）中的有效应用
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深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）通过扩散模型表现出在图像生成和去噪任务中的...
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