大语言模型与图灵测试
近年来，大规模预训练语言模型（LLM）的对话能力突飞猛进。2025年，Jones和Bergen发表论文《Lar […]
大语言模型LLM
Anthropic基于circuit tracing揭示LLM内部机制
✅ 首次在超大模型（Claude 3.5）中系统性实施circuit tracing分析； ✅ 揭示模型行为不
Anthropic基于circuit tracing揭示LLM内部机制 Read More »
TextGrad：“文本反馈”作为“梯度”，并反向传播优化
论文TextGrad: Automatic “Differentiation” via
TextGrad：“文本反馈”作为“梯度”，并反向传播优化 Read More »
1661年至1912年，中英美日四国历史并行时间线图（政治、军事、经济、教育事件）
听一个历史讲座视频时，临时起意，想了解清朝同年代英、美、日的一些重要历史事件。于是乎让ChatGPT Deep
1661年至1912年，中英美日四国历史并行时间线图（政治、军事、经济、教育事件） Read More »
浅谈神经网络的归一化（Normalization）
在神经网络中，归一化（Normalization） 是一种用于调整和标准化神经元激活值的方法，主要目的是 加速
浅谈神经网络的归一化（Normalization） Read More »
OpenAI GPT-4.5 系统说明（OpenAI GPT-4.5 System Card）
一、引言GPT-4.5 是 OpenAI 迄今为止最大、最具知识性的 AI 模型，其目标是相较于前代模型（如
OpenAI GPT-4.5 系统说明（OpenAI GPT-4.5 System Card） Read More »