来自Roboflow的Piotr Skalski正在研究的足球AI项目⚽，很有趣。实现了如下功能： 1.训练一个自定义目标检测模型来检测球、球员和裁判；2.球员跟踪（尝试使用ByteTRACK、StrongSORT等方法）；3.训练一个自定义关键点检测模型来检测足球场的特征点；4 Read more
自注意力机制在长上下文中表现良好，但其复杂度为二次方。现有的RNN层具有线性复杂度，但其在长上下文中的性能受限于其隐藏状态的表达能力。论文Learning to (Learn at Test Time): RNNs with Expressive Hidden States提出了 Read more
论文《MobileLLM：优化适用于设备上使用的十亿参数以下语言模型》（MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parameter Language Models for On-Device Use Cases）探讨了在移动设备上部署大语言模型（LLM Read more
来自Microsoft Research的最新研究成果：From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused Summarization（《从局部到全局：基于图的RAG方法实现查询聚焦总结》），作者为Darren Read more
论文《A Review of Large Language Models and Autonomous Agents in Chemistry》，探讨了大型语言模型（LLMs）及其在化学领域中的应用，以及基于LLMs的自主代理在化学研究中的应用和潜力。论文作者为Mayk Cald Read more
近日，来自University of California, Davis的Soroush Abbasi Koohpayegani介绍了他和其他几位作者的研究论文Compact3D: Smaller and Faster Gaussian Splatting with Vector Read more
2024年6月30日，天兵科技（https://spacepioneer.cc）的天龙三号火箭进行试车。试车过程中，一子级火箭脱离发射台升空，并跌落山中后解体。火箭的“试车”变成了“试飞”。问了问ChatGPT 4o对这件事的看法。 回答中规中矩但清汤寡水，有点儿“理中客”味道， Read more
近日，达索系统（Dassault Systèmes）宣布与 Mistral AI 建立合作关系，以尖端的人工智能技术彻底变革行业！🌟🤝 合作将把达索系统产品的虚拟孪生体验和主权云基础设施与 Mistral 强大的大型语言模型（LLMs）结合起来，通过先进的人工智能技术提升其行业解 Read more
腾讯AI实验室近日发表论文《利用10亿个虚拟身份扩展合成数据创建》（Scaling Synthetic Data Creation with 1,000,000,000 Personas）。论文针对合成数据提出了很创新的思路和技术方法👍 论文讨论了一种利用大型语言模型（LLM）进 Read more
杨立昆(Yann LeCun)教授列出了一系列机器学习方法与物理学的相似之处，或者说关联（ ML methods connected with physics）。Insightful👍 物理 vs. 人工智能，两者的后面都是数学。 - variational Bayesian i Read more
Meta发布了Meta LLM Compiler，这是一个基于Meta Code Llama构建的模型家族，具备额外的代码优化和编译器功能。这些模型在代码尺寸优化和反汇编任务上达到了最先进的水平。 LLM Compiler 可以模拟编译器，预测代码尺寸的最佳传递路径，并进行代码反 Read more
模型泛化（Model Generalization）和可解释AI（Explainable AI，XAI）在机器学习和人工智能的研究和应用中有着紧密的联系。两者的关系主要体现在以下几个方面： 1. 模型性能和信任度的平衡 2. 模型复杂度与可解释性的权衡 3. 提高泛化能力的策略 Read more