SIMA 2:跑在 3D 游戏里的 Gemini 智能体
SIMA 2 本质上是一个「Gemini 驱动的 3D 游戏通用智能体」:它不再只是听话执行指令,而是能在虚拟
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论文BitNet Distillation提出 BitNet Distillation(BitDistill)
BitDistill:LLM权重从FP16量化到1.58-bit,精度基本无损,内存消耗下降显著,推理速度提升 Read More »
论文LLMs Can Get “Brain Rot”!提出并实证验证“LLM 脑腐化(
LLM 脑腐化(Brain Rot):碎片化、吸睛但低信息的内容会在持续预训练中“腐蚀”模型的思考链条与长程记忆,且很难被事后微调完全补救 Read More »
当今大模型在处理长文本时,注意力计算随长度二次增长,算力与显存压力巨大。DeepSeek的最新模型DeepSe
DeepSeek-OCR:不是“一目十行”,而是“百行”乃至“千行”的上下文理解 Read More »