基于现场可编程门阵列（FPGA）机器学习（ML）加速器的研究现状及发展趋势
论文A survey on FPGA-based accelerator for ML models对基于现场 […]
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Transformer模型
TabPFN（Tabular Prior-data Fitted Network），这是一种基于生成式Transformer模型的表格数据基础模型
论文Accurate predictions on small data with a tabular fou
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自监督学习（Self-Supervised Learning，SSL）在单细胞基因组学（Single-Cell Genomics，SCG）中的有效应用
论文Delineating the effective use of self-supervised lear
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较大的模型更容易受到上下文噪声的干扰？
大规模语言模型（Large Language Models, LLM）作为人工智能领域的重要工具，具备一种关键
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大型概念模型（Large Concept Models, LCM）：在语言与模态无关的嵌入空间中进行概念级推理
论文Large Concept Models: Language Modeling in a Sentence
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