文本嵌入（text embeddings）可在不同向量空间之间转换。将转换后的嵌入输入至预训练的零样本反演模型，能还原出输入文本的关键信息
论文Harnessing the Universal Geometry of Embeddings提出了首个无 […]
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AI模型泛化
DreamGen：利用神经轨迹（Neural Trajectories）生成合成数据，助力机器人学习的数据获取与模型泛化
论文DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning
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节点分配PINN（Node-Assigned PINN, NA-PINN）：在核热工系统建模领域的数据无关、基于物理约束、节点分配结构的深度神经网络框架
论文Node Assigned physics-informed neural networks for th
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将单细胞RNA测序（scRNA-seq）表达谱表示为文本形式的“细胞句子（cell sentences）”，构建用于单细胞分析的大型语言模型（LLMs）
单细胞RNA测序（scRNA-seq）革新了我们对细胞多样性的理解，然而，现有的单细胞基础模型（scFMs）在
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Anthropic基于circuit tracing揭示LLM内部机制
✅ 首次在超大模型（Claude 3.5）中系统性实施circuit tracing分析； ✅ 揭示模型行为不
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Gemini Robotics模型体系
一、研究背景与技术动机 近年来，大型多模态模型（Multimodal Foundation Models）的发
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