节点分配PINN(Node-Assigned PINN, NA-PINN):在核热工系统建模领域的数据无关、基于物理约束、节点分配结构的深度神经网络框架
论文Node Assigned physics-informed neural networks for th […]
节点分配PINN(Node-Assigned PINN, NA-PINN):在核热工系统建模领域的数据无关、基于物理约束、节点分配结构的深度神经网络框架 Read More »
论文Node Assigned physics-informed neural networks for th […]
节点分配PINN(Node-Assigned PINN, NA-PINN):在核热工系统建模领域的数据无关、基于物理约束、节点分配结构的深度神经网络框架 Read More »
单细胞RNA测序(scRNA-seq)革新了我们对细胞多样性的理解,然而,现有的单细胞基础模型(scFMs)在
将单细胞RNA测序(scRNA-seq)表达谱表示为文本形式的“细胞句子(cell sentences)”,构建用于单细胞分析的大型语言模型(LLMs) Read More »
✅ 首次在超大模型(Claude 3.5)中系统性实施circuit tracing分析; ✅ 揭示模型行为不
Anthropic基于circuit tracing揭示LLM内部机制 Read More »
一、研究背景与技术动机 近年来,大型多模态模型(Multimodal Foundation Models)的发
Gemini Robotics模型体系 Read More »
在神经网络中,归一化(Normalization) 是一种用于调整和标准化神经元激活值的方法,主要目的是 加速
浅谈神经网络的归一化(Normalization) Read More »
论文Learning from Reward-Free Offline Data: A Case for Pl