数据稀缺（Data Scarcity）的应对策略：数据扩增（Data Augmentation）
1. 机器学习中数据稀缺问题的引言 在机器学习中，模型的成功高度依赖于大规模、高质量数据集的可用性。这些数据集 […]
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AI模型泛化
物理信息神经网络PINNs（Physics-Informed Neural Networks）
Physics-Informed Neural Networks (PINNs) 是一种将物理知识融入神经网络
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神经算子（Neural operators）是专业领域AI泛化（Generalization）的方向？
向ChatGPT 4o问了关于Neural Operator的问题：神经算子（Neural operators
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Fourier Neural Operators (FNOs)，傅里叶神经算子
Fourier Neural Operators (FNOs) 是一种用于学习和模拟偏微分方程（PDEs）的新
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一个典型的无监督深度学习成功研究案例：Unsupervised representation learning on high-dimensional clinical data improves genomic discovery and prediction
高维临床数据（HDCD）在生物银行（Biobank）级别的数据集中越来越多，但在遗传学研究中的应用仍具有挑战性