FACTS Grounding：用于评估大型语言模型（LLMs）基于长文档生成事实性（factuality ）准确回答能力的基准测试
幻觉（Hallucinations，即事实性不准确的回答）依然困扰着大型语言模型（LLMs）。尤其是在面对更复 […]
FACTS Grounding：用于评估大型语言模型（LLMs）基于长文档生成事实性（factuality ）准确回答能力的基准测试 Read More »
大语言模型LLM
浅谈In-Context Learning (ICL)，“上下文学习” 、 “情境学习”或者“内在学习”
In-Context Learning (ICL) 可翻译为 “上下文学习” 、 “情境学习”或者“内在学习”
浅谈In-Context Learning (ICL)，“上下文学习” 、 “情境学习”或者“内在学习” Read More »
GraphToken：实现图推理（graph reasoning）能力显著提升
论文Let Your Graph Do the Talking: Encoding Structured Da
GraphToken：实现图推理（graph reasoning）能力显著提升 Read More »
基于大型语言模型（LLM）的垂直人工智能（Vertical AI）代理系统
论文Agentic Systems: A Guide to Transforming Industries w
基于大型语言模型（LLM）的垂直人工智能（Vertical AI）代理系统 Read More »
采用结合深度访谈和生成式人工智能的代理构建方法，模拟1,052名真实个体
论文Generative Agent Simulations of 1,000 People提出了一种基于生成
采用结合深度访谈和生成式人工智能的代理构建方法，模拟1,052名真实个体 Read More »