新闻“工业大模型应用 热闹起来了 沪上制造业正在AI技术助力下实现生产过程智能化改造”中提到：
…近期，在由上海市工业互联网协会主办的“大模型在工业企业的实施路径”研讨会上，沪东中华设计中心标准室主任毛鑫明介绍了如何在LNG（液化天然气）船总装建造中发挥大模型特长。“我们将海量的船舶产品库及知识库灌输给大模型，经训练后，大模型就能基于自然语义，实现二三维概念设计图的生成及二三维设计图之间相互转换，更能进行概念模型的高级可视化创作。”
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对于“大模型就能基于自然语义，实现二三维概念设计图的生成及二三维设计图之间相互转换”，是否有能够实现此需求的产品？问了问ChatGPT-4o，给出的答案有一定参考价值：
目前，市场上已经有一些技术和产品能够部分或完全实现“大模型基于自然语义，实现二三维概念设计图的生成及二三维设计图之间相互转换”的需求。以下是几个相关的产品和技术领域：
1. Autodesk Fusion 360 & AutoCAD
- Autodesk Fusion 360 和 AutoCAD 等软件在设计和工程领域应用广泛，它们已经集成了一些基于人工智能的功能。Fusion 360 提供了从二维草图到三维模型的转换功能，并支持设计优化和自动化流程。虽然这些工具并非完全基于自然语言处理，但它们可以通过编程接口（API）与大模型集成，实现一定程度上的自动化设计。
2. NVIDIA Omniverse
- NVIDIA Omniverse 是一个开放式的虚拟协作平台，支持3D设计和仿真。它通过整合NVIDIA的AI技术，可以处理复杂的三维设计任务。通过与语言模型或AI引擎集成，可以实现自然语言指令到三维设计的转换。这使得设计师可以用简单的指令生成复杂的3D模型，并在不同的设计格式之间进行转换。
3. GPT-4 + CAD Integration
- OpenAI的GPT-4 已经具备较强的自然语言处理能力，能够理解复杂的设计需求。通过API或定制化开发，可以将GPT-4与CAD软件集成，实现自然语言驱动的二维或三维设计图生成。这种方案目前主要在实验和定制开发中，但已经展示了很大的潜力。
4. DeepMind’s AlphaCode & AI-driven Design Tools
- DeepMind’s AlphaCode 是一种能够生成代码的AI模型，可以应用于自动化设计任务。虽然主要应用在代码生成领域，但其背后的技术可以扩展到设计软件中，实现自然语言到设计图纸的转换。
5. Adobe Substance 3D
- Adobe Substance 3D 系列工具结合了AI和3D建模技术，可以自动化生成高质量的三维内容。虽然不直接通过自然语言，但可以与自然语言模型结合，实现自动化的设计和模型生成。
6. Siemens NX with AI Integration
- Siemens NX 是一款用于设计和制造的CAD/CAE工具。它正在集成AI技术，用于自动化设计优化和生成。虽然目前主要通过编程接口实现自动化，但随着AI技术的进步，它有潜力集成自然语言处理功能。
7. Generative Design Tools
- Generative Design 是一种使用AI算法生成设计方案的技术，已经在多种工业设计软件中实现（如Autodesk Generative Design）。这种技术可以根据输入的设计条件生成不同的设计方案，且能够扩展为通过自然语言输入设计要求，生成对应的二维或三维模型。
8. OpenAI Codex Integration
- OpenAI Codex 是GPT-3的衍生版本，专注于代码生成。它可以将自然语言转换为代码，这包括生成设计图的代码。如果与CAD工具结合，Codex可以实现自然语言生成设计图的功能。
这些产品或技术组合已经可以实现部分或全部的需求，尤其是通过定制开发，将大模型与现有的设计软件集成，可以实现更高效的设计流程。对于具体应用，可能需要对现有产品进行二次开发或定制化集成，以完全满足“基于自然语义，实现二三维概念设计图的生成及二三维设计图之间相互转换”的需求。
在中国，随着人工智能和工业互联网的发展，一些公司和研究机构已经开始探索并开发能够支持基于自然语言生成设计图的产品和技术。以下是中国在这一领域的一些相关产品和项目：
1. 华为云 ModelArts
- 华为云的ModelArts 是一款面向AI开发者的全流程AI开发平台。虽然ModelArts本身主要用于AI模型的训练和部署，但通过与设计软件集成，它有潜力实现自然语言驱动的设计自动化。华为也在积极推进其在工业互联网领域的应用，可能会开发出与CAD工具结合的解决方案。
2. 百度飞桨（PaddlePaddle）与AI Studio
- 百度飞桨 是中国领先的开源深度学习平台，AI Studio 是其开发环境。通过飞桨平台的强大深度学习能力，已经有一些项目在开发自然语言处理与图像生成的结合应用。百度在工业领域的应用探索也为此类产品提供了基础，尽管还需要进一步的定制化开发。
3. 商汤科技（SenseTime）
- 商汤科技 在计算机视觉和AI领域处于领先地位，已经开发了多种智能设计和自动化工具。虽然主要应用在视觉分析和图像处理上，但商汤的技术可以扩展到支持通过自然语言生成设计图纸和模型。
4. 阿里云 ET 工业大脑
- 阿里云的ET工业大脑 是一个集成了AI和工业互联网的解决方案平台。虽然目前主要专注于数据分析和优化，但随着阿里巴巴在自然语言处理和图像生成技术上的进展，这个平台也有可能支持通过自然语言生成和转换设计图的功能。
5. 依图科技（YITU Tech）
- 依图科技 专注于AI视觉技术，尽管其核心业务集中在医疗和安防领域，但其技术能力也可以扩展到工业设计领域。依图科技的计算机视觉和深度学习平台有可能支持通过自然语言输入来生成设计图纸。
6. 中望软件（ZWCAD）
- 中望软件 是中国本土的CAD软件开发商，提供ZWCAD等产品。虽然目前的ZWCAD还未直接集成大规模语言模型，但中望软件已经在探索AI技术与CAD的融合，未来可能会推出相关的自然语言到设计图生成的功能。
7. 三维家
- 三维家 是中国一家专注于家装设计的3D软件公司，提供基于云的设计平台。其平台已经在探索AI自动化设计，尽管目前主要应用于室内设计领域，未来有可能扩展到更广泛的工业设计应用，结合自然语言处理实现图纸生成。
8. 京东云
- 京东云 也在积极推动工业互联网的发展，通过其AI平台和大数据能力，有潜力支持自然语言驱动的设计自动化。京东在智能供应链和工业设计上的探索可能会催生出相应的产品。
9. 中科院自动化所
- 中国科学院自动化研究所 在自然语言处理和图像生成领域有多项研究成果，部分已经转化为工业应用。中科院的研究和开发可能为基于自然语言的工业设计提供技术支持。
10. 腾讯 AI Lab
- 腾讯AI Lab 在自然语言处理和计算机视觉方面拥有强大的研发能力，正在探索AI技术在工业领域的应用。腾讯云也有可能推出相关产品，支持通过自然语言生成和转换设计图纸的功能。
目前，中国的这些技术和平台可能还处于探索和开发阶段，但已经具备了一定的技术基础。未来，随着这些技术的成熟和进一步的集成优化，中国的企业可能会推出更加完善的基于自然语言的二三维设计生成和转换工具。